據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Tianshu Short Script 累計下載 1,998 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,430 位,在「內容創作」分類(362 個)中排名第 297 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 31 | 1172 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 434 | 1998 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
本地模板輸出Markdown表格,涵蓋鏡號、時長、畫面、口播和字幕提示,並附片頭鉤子與結尾行動提示佔位。臺詞可進一步潤色,不直接匯出剪映工程,也不面向複雜電影分鏡。 輸出是面向中文短影音的 Markdown 分鏡範本,不會匯出剪輯專案。拍攝或發布前,須將佔位要點與行動提示替換為已核實內容,並配合目標語言及平台規則調整。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1998 | — | 1 |
| 2026-08 | 1682 | +7.2% | 1 |
| 2026-07 | 1569 | — | 1 |
| 2026-05 | 1249 | — | 1 |
| 2026-03 | 596 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
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name: tianshu-short-script
description: >
根据主题与时长生成短视频口播分镜表:镜号、秒数、画面、口播、花字/字幕提示。
Use when: 用户要做短视频、口播、分镜、抖音/B 站/视频号脚本;用户说「口播脚本」「分镜表」「60 秒视频怎么拍」。
NOT for: 直接导出剪映工程文件;复杂多机位院线级分镜(本 skill 偏口播/Vlog 结构)。
metadata:
openclaw:
primaryEnv: ""
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# 短视频口播分镜表 (tianshu-short-script)
按**主题 + 总时长 + 镜头数**生成可执行的 Markdown 分镜表,便于拍摄与剪辑对齐。纯本地生成模板,深度文案可由模型先写好主题要点再运行脚本。
## When to Run
- 「帮我写个 60 秒口播脚本」「分镜怎么拆」「抖音口播大纲」
- 已有选题/卖点,需要拆成镜头与时间轴
## Workflow
1. 向用户确认:主题一句话、目标时长(秒)、希望几条镜头(默认按时长自动算)
2. 执行:
```bash
node ~/.openclaw/skills/tianshu-short-script/scripts/make_script.js \
--topic "选题描述" \
--seconds 60 \
--shots 6
```
3. 将输出的表格交给用户;台词列可再根据品牌语气由模型润色
## 参数说明
| 参数 | 说明 |
|------|------|
| `--topic` / `-t` | 视频主题/卖点(必填) |
| `--seconds` / `-s` | 总时长(秒),默认 `60` |
| `--shots` / `-n` | 镜头条数;默认按 `seconds/10` 估算,范围 3~12 |
| `--platform` / `-p` | `douyin` \| `wechat` \| `bilibili`(影响片头/尾提示文案),默认 `douyin` |
## Output
Markdown 表格:**镜号 | 时长(秒) | 画面/景别 | 口播要点 | 花字/字幕**,并附**片头钩子**与**结尾 CTA** 占位说明。
識別並去掉文字里的 AI 寫作痕跡,讓文字讀起來更像人寫。
把文字里 AI 寫作的典型痕跡挑出來並改寫得更自然,同時保留原意的寫作編輯技能。
識別並去除 AI 生成文字痕跡的中文文字編輯技能。
wechat-search 檢索公眾號熱門文章,並按相關性、熱度和時效整理結果。
從公開短影片分享連結提取標題、簡介和口播文案,並給出改寫版本。
humanizer 為中英文文字提供更自然的表達和風格編輯指導。
寫網文章節並按檔案落盤,聊天裡只回摘要與指標。
把一組行銷方法模組收進同一個技能,按請求路由到對應模組取清單與可交付稿。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。