據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,tiktok-carousel 累計下載 2,954 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,758 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 357 位。

累計安裝

1324

累計下載

2954

星標

全站排名

#3,758

全站前 75% · 「設計創意」前 70%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	37	1261	-	-
SkillHub ↗	1324	2954	-	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

技能按人設或主題生成一組豎屏圖片與文字疊加，寫出配套說明，並透過草稿介面建立待審草稿。釋出環節保持人工，草稿預設是私有的。生圖與文案需要模型金鑰，上傳草稿用的介面金鑰是可選配置。每組生成 6 張直式頁面，貼文最終發布仍須手動完成。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

為某個主題批次出豎屏圖文並配好文案
把生成的素材傳成草稿，等人核對後再發布

什麼時候用

需要圖文並茂的豎屏內容但又不想手排時
想先把內容做成草稿再人工過一遍時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

以旅行收納為主題生成一組豎屏圖文，並給每條配一句說明

把這批圖傳成草稿，保持私有，等我確認後再發布

月度資料趨勢

累計下載2954

星標-

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	2954	—	-
2026-08	2623	+6.5%	-
2026-07	2463	+10.4%	-
2026-06	2230	+7.1%	-
2026-05	2082	—	-
2026-03	1803	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

1.9 KB · ClawHub v1.0.0

# TikTok Carousel Generation Skill (openclaw-style)

Short description
-----------------
This skill generates a 6-slide TikTok carousel (portrait images + text overlays), drafts a TikTok post using a draft API (Postiz in this repository), and outputs a ready-to-review caption. The focus is cost-effective, reproducible content generation and automating as much of the drafting process as possible while keeping final publishing manual.

Quick install & run
-------------------
1. Create and activate a Python virtual environment.
2. Install dependencies: `pip install -r requirements.txt`.

展開全部(共 32 行)

3. Create environment variables: `OPENAI_API_KEY` (for image/text generation) and `POSTIZ_API_KEY` (optional, for uploading and creating drafts).
4. Run the generator (examples in `README.md` / `scripts/`).

What this skill contains
-----------------------
- `tiktok_content_gen.py` — orchestrator: creates hook, locked architecture, images, captions and can upload a draft.
- `postiz_api_integration.py` — small Postiz client used to upload media and create drafts (keeps drafts private by default).
- `scripts/generate.py` — thin CLI wrapper to run generation locally.
- `scripts/upload.py` — CLI wrapper to upload generated images and create a draft.
- `requirements.txt` — Python dependencies.

Inputs / outputs (contract)
--------------------------
- Inputs: target persona/topic, optional prompt seeds, number of slides (default 6), style hints.
- Outputs: `images/final_slide_{i}.png`, `caption.txt`, optional Postiz draft (returns draft id/url).

Security & cost notes
---------------------
- Keep API keys out of source control and use environment variables.
- Image generation costs depend on the model (DALL·E 3 or similar). Use batching or lower-res variants for cost savings.

Installation details and examples are in `README.md` inside this folder.