Name: Trading Quant
Author: _silhouette

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Trading Quant 累計下載 3,476 次、獲 4 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,181 位,在「專業領域」分類(465 個)中排名第 260 位。

累計安裝

507

累計下載

3476

星標

全站排名

#3,181

全站前 63% · 「專業領域」前 56%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	57	2480	1	-
SkillHub ↗	507	3476	4	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

文件列出 A 股、美股、港股、商品行情、市場異動和資金流等工具，並結合技術面、資金面等維度評分。工具透過 python3.12 呼叫，依賴清單包含 pandas 等 Python 包；資料時效依賴外部來源，輸出用於分析參考，不是投資建議。資料時效取決於外部來源，可能變動。將評分和資金流指標視為分析輸入，而不是預測或投資建議。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

彙總標的行情與資金流用於研究

什麼時候用

需要查詢市場資料或比較分析指標時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

獲取指定標的的行情和資金流，並說明資料來源與分析侷限。

月度資料趨勢

累計下載3476

星標4

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	3476	—	4
2026-08	2624	+37.2%	4
2026-07	1912	-10.9%	1
2026-06	2145	+10.7%	3
2026-05	1937	—	3
2026-03	1099	—	1

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

2.5 KB · ClawHub v1.0.0

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name: trading-quant
version: 1.0.0
description: "量化交易数据分析工具。A股/美股/港股/贵金属实时行情，多维度评分(技术面+资金面+基本面)，涨跌停池，北向资金，分钟级资金流。Use when: (1) 查询任何股票实时行情和评分, (2) 分析A股涨跌停异动, (3) 查看北向资金流向, (4) 美股港股贵金属行情, (5) 全球市场概览, (6) 个股资金流分析。"
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# 量化交易数据分析

通过腾讯/新浪/东财/同花顺多数据源获取实时行情，提供5维评分体系。

展開全部(共 80 行)

## 工具列表

所有工具统一入口:
```bash
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py <tool> [args...]
```

### A股分析
```bash
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py stock_analysis [codes]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py intraday_snapshot
```

### 全球市场
```bash
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py us_stock [symbols]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py hk_stock [codes]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py commodity [codes]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py global_overview
```

### 市场数据
```bash
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py market_anomaly
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py market_scan
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py top_amount [N]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py capital_flow [codes]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py northbound_flow
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py gold_analysis
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py margin_data [code]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py lhb [date]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py main_flow [codes]
```

### 维护
```bash
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py warm_klines
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py save_daily
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py system_health
```

## 评分体系

| 维度 | 权重 | 指标 |
|------|------|------|
| 技术面 | 25% | MACD/RSI/KDJ/均线/布林 |
| 资金面 | 30% | 量比/换手率/量价/主力资金 |
| 基本面 | 10% | PE/PB/市值 |
| 消息面 | 20% | LLM 根据新闻原文判断 |
| 情绪面 | 15% | LLM 根据市场数据判断 |

### 信号等级
STRONG_BUY(>=80) > BUY(>=65) > WATCH(>=50) > HOLD(>=35) > SELL(>=20) > STRONG_SELL(<20)

## 数据源

| 市场 | 主源 | 降级链 |
|------|------|--------|
| A股 | 腾讯 | 新浪→东财→同花顺 |
| 美股 | 腾讯 | yfinance |
| 港股 | 腾讯 | - |
| 商品 | 新浪期货 | - |

## 规则

1. 必须使用工具获取数据，禁止凭记忆回答行情
2. PE>100 或 PB<0.8 时必须标注风险
3. 涨停>30只时提示市场情绪亢奋
4. 北向净流出>50亿时提示外资撤离