DevenChen

travily_search_pro

資料分析v1.0.1
作者:DevenChen更新於 2026-05-11travily@clawhub_devang668/travily
網頁抓取#网络搜索#研究

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,travily_search_pro 累計下載 2,601 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,024 位,在「資料分析」分類(399 個)中排名第 304 位。

累計安裝
277
累計下載
2601
星標
-
全站排名
#4,024
全站前 80% · 「資料分析」前 77%
平台累計安裝累計下載星標評論
ClawHub ↗411353--
SkillHub ↗2772601-—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

透過 Tavily 搜尋、研究和提取網頁內容

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

  • 圍繞上述任務組織內容
  • 根據使用者提供的主題或物件生成結果
  • 必要時提示核對來源或執行狀態

什麼時候用

  • 需要完成透過 Tavily 搜尋、研究和提取網頁內容時
  • 希望把相關步驟集中在同一工作流中時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

請根據我提供的內容,透過 Tavily 搜尋、研究和提取網頁內容。
先說明需要哪些輸入,再給出結果或後續步驟。

月度資料趨勢

累計下載2601
335155227692026-03 · 累計下載 5032026-05 · 累計下載 9692026-07 · 累計下載 14932026-08 · 累計下載 18002026-09 · 累計下載 260126-0326-09
星標-
0112026-03 · 星標 -2026-05 · 星標 -2026-07 · 星標 -2026-08 · 星標 -2026-09 · 星標 -26-0326-09

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份累計下載環比星標
2026-092601—-
2026-081800+20.6%-
2026-071493—-
2026-05969—-
2026-03503—-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

2.0 KB · ClawHub v1.0.1
---
name: tavily-search
description: "使用 Tavily AI 进行网络搜索、深度研究、内容提取。支持 search、research、extract 三个功能。"
---

# Tavily Search Skill

使用 Tavily 的 LLM 优化 API 进行网络搜索、深度研究和内容提取。

## 配置
展開全部(共 81 行)

API Key 保存在 `.env` 文件中(与 SKILL.md 同目录):

```
TAVILY_API_KEY=tvly-your-key-here
```

获取免费 API Key: [https://tavily.com](https://tavily.com)

## 三个功能

### 1. Search - 网络搜索

快速搜索,返回相关结果。

```bash
python scripts/tavily_client.py "搜索内容"
```

**参数:**
| 参数 | 简写 | 默认 | 说明 |
|------|------|------|------|
| `--max-results` | `-n` | 10 | 结果数量 (1-20) |
| `--search-depth` | `-d` | advanced | 搜索深度: ultra-fast, fast, basic, advanced |
| `--time-range` | `-t` | null | 时间: day, week, month, year |
| `--json` | `-j` | false | 输出 JSON |

### 2. Research - 深度研究

对主题进行深入研究,返回完整答案和引用来源。(耗时 30-120 秒)

```bash
python scripts/tavily_research.py "量子计算发展趋势"
```

**参数:**
| 参数 | 简写 | 默认 | 说明 |
|------|------|------|------|
| `--model` | `-m` | mini | 模型: mini, pro, auto |
| `--max-results` | `-n` | null | 最大来源数 |
| `--output` | `-o` | null | 保存到文件 |
| `--json` | `-j` | false | 输出 JSON |

### 3. Extract - URL 内容提取

从指定 URL 提取干净的内容。

```bash
python scripts/tavily_extract.py "https://example.com"
```

**参数:**
| 参数 | 简写 | 默认 | 说明 |
|------|------|------|------|
| `--extract-depth` | `-d` | basic | 深度: basic, deep |
| `--output` | `-o` | null | 保存到文件 |
| `--json` | `-j` | false | 输出 JSON |

## 示例

```bash
# 搜索
python scripts/tavily_client.py "AI 新闻" --max-results 5 --time-range week

# 研究(需等待)
python scripts/tavily_research.py "Python vs JavaScript" --model pro --output report.md

# 提取
python scripts/tavily_extract.py "https://github.com" --output content.md
```

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資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。