據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Tvscreener 累計下載 2,775 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,892 位,在「專業領域」分類(465 個)中排名第 326 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 82 | 2772 | - | - |
| SkillHub ↗ | 208 | 2775 | - | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
適用於股票查詢、技術指標(價格、漲跌幅、RSI、MACD、成交量)、標的過濾與自定義欄位篩選。安裝為 python3 -m pip install -U tvscreener,要求 Python 3.10 及以上。三個指令碼入口:query_symbol.py 輸出單標的預設技術快照(如 --symbol HKEX:700 --market HONGKONG);run_query.sh 支援自定義欄位與過濾器組合;discover_fields.py 按關鍵詞發現可用欄位。核心指標集涵蓋 PRICE、CHANGE_PERCENT、VOLUME、RELATIVE_STRENGTH_INDEX_14、MACD(12/26) 三件套、SMA/EMA 20/50/200、布林帶上下軌、隨機指標 %K/%D、AVERAGE_TRUE_RANGE_14 與均線評級;過濾器支援 =、!=、>、<、>=、<=。已知缺陷:FIELD|60 等週期欄位在部分 tvscreener 版本的 custom_query.py 會觸發 FieldWithInterval 屬性錯誤,規避方式是不帶週期欄位或改用 query_symbol.py。故障排查覆蓋 ImportError(多 Python 環境不一致)與未加引號導致的 shell 管道誤解析。迴歸測試指令碼覆蓋騰訊(港股)、茅臺(A 股)、A 股 ETF 510300 與 BIDU(美股)。配套 skill-card 提醒:shell 包裝可能在執行時靜默安裝或升級未鎖版本的 Python 包,應在隔離虛擬環境執行、審查自動安裝行並優先使用鎖定的依賴清單。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2775 | — | - |
| 2026-08 | 2637 | +6.5% | - |
| 2026-07 | 2476 | +13.3% | - |
| 2026-06 | 2186 | +8.3% | - |
| 2026-05 | 2018 | — | - |
| 2026-03 | 1419 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: tvscreener description: Query TradingView screener data for HK, A-share, A-share ETF, and US symbols with deepentropy/tvscreener. Use for stock lookup, technical indicators (price/change/RSI/MACD/volume), symbol filtering, and custom field/filter-based market queries. --- # tvscreener Use this skill for market queries with simple scripts first, then native Python when needed. ## Install
```bash
python3 -m pip install -U tvscreener
```
Python must be `>=3.10`.
## Quick commands (run from skill root)
> Use Python 3.10+ in your preferred environment (venv/pyenv/system Python).
```bash
# Preset single-symbol output (recommended)
python3 scripts/query_symbol.py --symbol HKEX:700 --market HONGKONG
# Custom query (fields + filters)
bash scripts/run_query.sh \
--market CHINA \
--symbol SHSE:600519 \
--fields 'NAME,PRICE,CHANGE_PERCENT,VOLUME,RELATIVE_STRENGTH_INDEX_14,MACD_LEVEL_12_26,MACD_SIGNAL_12_26,MACD_HIST,SIMPLE_MOVING_AVERAGE_20,SIMPLE_MOVING_AVERAGE_50,SIMPLE_MOVING_AVERAGE_200,EXPONENTIAL_MOVING_AVERAGE_20,EXPONENTIAL_MOVING_AVERAGE_50,EXPONENTIAL_MOVING_AVERAGE_200,BOLLINGER_UPPER_BAND_20,BOLLINGER_LOWER_BAND_20,STOCHASTIC_PERCENTK_14_3_3,STOCHASTIC_PERCENTD_14_3_3,AVERAGE_TRUE_RANGE_14,MOVING_AVERAGES_RATING' \
--filter 'NAME=600519'
# Field discovery
python3 scripts/discover_fields.py --keyword macd --limit 20
```
### Shell quoting notes
- Wrap `--fields` and `--filter` in single quotes.
- If you use interval syntax like `FIELD|60`, quoting is mandatory to avoid shell pipe parsing.
## Query rules
- Core technical set (recommended): `PRICE`, `CHANGE_PERCENT`, `VOLUME`, `RELATIVE_STRENGTH_INDEX_14`, `MACD_LEVEL_12_26`, `MACD_SIGNAL_12_26`, `MACD_HIST`, `SIMPLE_MOVING_AVERAGE_20/50/200`, `EXPONENTIAL_MOVING_AVERAGE_20/50/200`, `BOLLINGER_UPPER_BAND_20`, `BOLLINGER_LOWER_BAND_20`, `STOCHASTIC_PERCENTK_14_3_3`, `STOCHASTIC_PERCENTD_14_3_3`, `AVERAGE_TRUE_RANGE_14`, `MOVING_AVERAGES_RATING`
- Interval fields syntax: `FIELD|60` / `FIELD|240` (example: `RELATIVE_STRENGTH_INDEX_14|60`)
- **Current caveat**: interval fields may fail in `scripts/custom_query.py` with `FieldWithInterval` attribute errors in some tvscreener versions.
- Workaround: run without interval fields, or use `scripts/query_symbol.py` for stable single-symbol technical snapshots.
- Filters: `=`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`
## Troubleshooting
- `ImportError: cannot import name 'Market' from 'tvscreener'`
- Usually caused by mismatched Python/site-packages or multiple Python environments.
- Fix: ensure commands and installation use the same Python (3.10+), then reinstall:
- `python3 -m pip install -U tvscreener`
- `zsh: command not found: 60,...`
- Cause: unquoted `FIELD|60` interpreted as shell pipes.
- Fix: single-quote the full `--fields` string.
## References
- Workflow + patterns: `references/README_USAGE.md`
- API details:
- `references/api/screeners.md`
- `references/api/fields.md`
- `references/api/filters.md`
- `references/api/enums.md`
If scripts are insufficient, read references and write direct Python using tvscreener native API.
## Regression test
```bash
bash scripts/test_markets.sh
```
Covers Tencent (HK), Moutai (A), A-share ETF (510300), and BIDU (US).
基於 AkShare 庫取 A 股行情、財務與板塊資料的資料介面技能。
用自然語言查詢東方財富的金融資料,結果落成 Excel 與 Markdown 表格。
協助整理中國專利相關材料、檢索問題和技術說明草稿。
金融資料查詢技能:基於 westock 命令列工具查詢市場結構化資料。
以 Yahoo Finance 資料取報價與基本面,並生成帶技術指標圖表的本地行情分析技能。
按價值投資框架做 A 股與港股估值分析的技能。
查詢 A 股行情、分析分時成交量並管理持倉的指令碼。
盯住自選股的行情與技術指標,觸發條件時按級別推送預警訊息。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。