據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Veo 3 Video Gen (Gemini API) 累計下載 4,962 次、獲 3 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 1,859 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 183 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 135 | 3927 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 768 | 4962 | 3 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
按文字提示生成影片片段並拼成一條 MP4,適合廣告、UGC 風格素材與產品演示。可以給整條影片設一個基礎風格,也可以逐段給提示詞;預設在每段後追加連貫性說明,避免拼接處跳脫。 生成需要 GEMINI_API_KEY;拼接多個片段時需要 ffmpeg。每段會個別呼叫 Veo,配額/計費或服務過載可能導致失敗;連貫性提示不保證片段完全一致。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4962 | — | 3 |
| 2026-08 | 4446 | +2.0% | 3 |
| 2026-07 | 4360 | +24.3% | 3 |
| 2026-06 | 3508 | -14.4% | 2 |
| 2026-05 | 4099 | — | 2 |
| 2026-03 | 3623 | — | 2 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: veo3-video-gen description: Generate and stitch short videos via Google Veo 3.x using the Gemini API (google-genai). Use when you need to create video clips from prompts (ads, UGC-style clips, product demos) and want a reproducible CLI workflow (generate, poll, download MP4, optionally stitch multiple segments). --- # Veo 3 Video Generation (Gemini API) Use the bundled script to generate an MP4 from a text prompt. ## Generate (text → video)
```bash
uv run {baseDir}/scripts/generate_video.py \
--prompt "A close up of ..." \
--filename "out.mp4" \
--model "veo-3.1-generate-preview" \
--aspect-ratio "9:16" \
--poll-seconds 10
```
## Generate a longer video by stitching segments
Veo commonly outputs ~8s clips per request. Use `--segments` to generate multiple clips and concatenate them with ffmpeg.
**Important:** This skill sends **one prompt per segment** (one Veo request per segment). Use `--base-style` to keep style consistent across segments.
```bash
uv run {baseDir}/scripts/generate_video.py \
--prompt "Same scene, consistent style..." \
--filename "out-24s.mp4" \
--model "veo-3.1-generate-preview" \
--aspect-ratio "9:16" \
--segments 3 \
--segment-style continuation
```
Options:
- `--base-style "..."`: prepended to every segment prompt (recommended).
- `--segment-prompt "..."` (repeatable): provide one prompt per segment (overrides `--prompt`).
- `--segment-style continuation` (default): appends continuity instructions per segment (only when using `--prompt`).
- `--segment-style same`: uses the exact same prompt for each segment (only when using `--prompt`).
- `--use-last-frame`: for segment >=2, extract previous segment last frame and pass it as `lastFrame` for continuity.
- `--emit-segment-media`: print `MEDIA:` for each segment as it finishes (useful for progress).
- `--keep-segments`: keep intermediate `*.segXX.mp4` files.
- `--reference-image path.jpg` (repeatable): guide generation with product/style references.
## Requirements
- `GEMINI_API_KEY` env var (or `--api-key`).
- `ffmpeg` on PATH when using `--segments > 1`.
## Troubleshooting
- 429/RESOURCE_EXHAUSTED: API key has no quota/billing for video.
- 503/UNAVAILABLE: model overloaded; retry later.
ContextWeave 架構圖一鍵生成
用 Nano Banana Pro 生成或編輯圖片的指令碼技能。
用 whisper 命令列工具在本機將音訊轉成文字或進行翻譯。
透過 MCP 服務生成與編輯圖表的技能。
面向介面設計的思路與落地建議技能,覆蓋佈局、互動流程、設計令牌與前端改動。
面向多家影片模型 API 的 AI 影片生成與編排技能。
用 ffmpeg 從影片裡取出畫面幀,或生成便於快速檢視的縮圖。
用本地 Whisper 把音訊檔案轉成文字,模型下載完成後可完全離線執行。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。