據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,AI Video Gen 累計下載 3,731 次、獲 3 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,860 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 263 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 101 | 3323 | 3 | - |
| SkillHub ↗ | 100 | 3731 | 3 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
流程依賴 API Key 和配置的 API 地址;文件還描述將生成檔案上傳到飛書。提示詞、圖片、音訊和憑據可能傳送給外部服務,生成檔案也可能寫入本地或上傳共享。安全審查指出 API 地址環境變數存在配置缺陷;部署前應修正並檢查請求目標,同時驗證下載連結和輸出目錄。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3731 | — | 3 |
| 2026-08 | 3289 | +4.4% | 3 |
| 2026-07 | 3149 | — | 3 |
| 2026-05 | 2610 | — | 3 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: video-gen description: AI视频生成与编辑,使用火山引擎 Doubao Seedance 模型。支持文生视频、图生视频、有声视频。当用户要求生成视频、制作视频、文生视频、图生视频时使用此 skill。 --- # AI 视频生成 通过火山引擎 Doubao Seedance API 生成视频。 ## 环境变量
脚本通过以下环境变量获取 API 配置:
- `VIDEO_GEN_API_KEY` — 火山引擎 API Key
- `VIDEO_GEN_BASE_URL` — API 基础地址(默认:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3)
## 支持的生成模式
| 模式 | 说明 | 参数 |
|------|------|------|
| `text_to_video` | 文生视频 | prompt |
| `image_to_video` | 图+文生视频(URL)| prompt + --first-frame URL |
| `image_to_video_base64` | 图生视频(Base64)| prompt + --first-frame 路径/base64 |
| `audio_video_first_frame` | 有声视频-首帧 | prompt + --first-frame + --audio |
| `audio_video_first_last_frame` | 有声视频-首尾帧 | prompt + --first-frame + --last-frame + --audio |
| `seedance_lite_reference` | Seedance-Lite 参考图 | prompt + --reference-image |
## 可用模型
- `doubao-seedance-1.5` — 完整版(默认)
- `seedance-lite` — 轻量版
## 使用方法
### 文生视频
```bash
export VIDEO_GEN_API_KEY="your-api-key"
python3 scripts/generate_video.py "一只可爱的小猫在草地上奔跑,阳光明媚,慢动作" \
--mode text_to_video \
--output cat_running.mp4
```
### 图生视频
```bash
python3 scripts/generate_video.py "让图片中的人物转头微笑" \
--mode image_to_video \
--first-frame "https://example.com/image.jpg" \
--output person_smile.mp4
```
### 图生视频(Base64)
```bash
python3 scripts/generate_video.py "让图片动起来" \
--mode image_to_video_base64 \
--first-frame ./input_image.png \
--output animated.mp4
```
### 有声视频(首帧)
```bash
python3 scripts/generate_video.py "人物开口说话,声音洪亮" \
--mode audio_video_first_frame \
--first-frame ./portrait.jpg \
--audio \
--output talking.mp4
```
### 有声视频(首尾帧)
```bash
python3 scripts/generate_video.py "人物从左转头到右" \
--mode audio_video_first_last_frame \
--first-frame ./left.jpg \
--last-frame ./right.jpg \
--audio \
--output turn_head.mp4
```
### Seedance-Lite 参考图
```bash
python3 scripts/generate_video.py "参考图片风格生成视频" \
--mode seedance_lite_reference \
--reference-image ./style_ref.jpg \
--output styled_video.mp4
```
## 工作流程
1. **理解需求**:分析用户的视频需求,确定生成模式
2. **选择模式**:文生视频、图生视频、有声视频等
3. **优化提示词**:将用户描述扩展为详细的视频描述
4. **执行脚本**:调用 `scripts/generate_video.py` 生成视频
5. **等待完成**:视频生成通常需要几分钟
6. **上传视频**:上传到飞书获取 file_key
7. **发送视频**:使用 `message` 工具发送视频
## 飞书视频上传
```python
import requests
# 获取 token(使用飞书 app_id 和 app_secret)
resp = requests.post(
"https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal",
json={"app_id": "YOUR_APP_ID", "app_secret": "YOUR_APP_SECRET"}
)
token = resp.json()["tenant_access_token"]
# 上传视频
with open("video.mp4", "rb") as f:
resp = requests.post(
"https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/files",
headers={"Authorization": f"Bearer {token}"},
files={"file": ("video.mp4", f, "video/mp4")},
data={"file_type": "mp4"}
)
file_key = resp.json()["data"]["file_key"]
# 发送视频
# 使用 message 工具: {"file_key": "<file_key>"}
```
## 提示词技巧
- **描述动作**:清晰描述主体运动、镜头运动
- **时间感**:快/慢动作、延时、瞬间
- **氛围感**:光线、天气、情绪
- **镜头语言**:推/拉/摇/移、特写/远景
## 参数说明
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| --mode | 生成模式 | text_to_video |
| --model | 模型名称 | doubao-seedance-1.5 |
| --first-frame | 首帧图片 | - |
| --last-frame | 尾帧图片 | - |
| --reference-image | 参考图片 | - |
| --audio | 启用音频 | False |
| --output | 输出路径 | 自动生成 |
| --no-wait | 不等待完成 | False |
ContextWeave 架構圖一鍵生成
用 Nano Banana Pro 生成或編輯圖片的指令碼技能。
用 whisper 命令列工具在本機將音訊轉成文字或進行翻譯。
透過 MCP 服務生成與編輯圖表的技能。
面向介面設計的思路與落地建議技能,覆蓋佈局、互動流程、設計令牌與前端改動。
面向多家影片模型 API 的 AI 影片生成與編排技能。
用 ffmpeg 從影片裡取出畫面幀,或生成便於快速檢視的縮圖。
用本地 Whisper 把音訊檔案轉成文字,模型下載完成後可完全離線執行。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。