據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Video Understanding 累計下載 3,720 次、獲 3 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,871 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 265 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 105 | 3192 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 215 | 3720 | 3 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
該技能描述了從多個影片平台提取基礎資訊,並根據可用章節或字幕總結影片重點。語音轉文字可能需要額外工具;具體可獲取的內容取決於平台與介面。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3720 | — | 3 |
| 2026-08 | 3274 | +6.4% | 3 |
| 2026-07 | 3076 | +11.3% | 3 |
| 2026-06 | 2763 | +4.7% | 1 |
| 2026-05 | 2639 | — | 3 |
| 2026-03 | 1956 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: video-understanding version: 1.0.0 description: 视频理解与分析能力 - 让 AI 能够理解视频内容、提取关键信息。当用户要求分析视频、理解视频内容、总结视频、提取视频要点时触发此技能。 --- # Video Understanding - 视频理解技能 ## 概述
赋予 AI 理解和分析视频内容的能力,支持: - 视频链接分析(YouTube、Bilibili等) - 提取视频标题、描述、时长等信息 - 视频内容总结与关键点提取 - 语音转文字(需要额外工具) ## 触发场景 1. 用户发送视频链接并要求"理解"、"分析"、"总结" 2. 用户询问视频"讲了什么"、"重点是什么" 3. 用户要求"提取"视频内容 4. 需要从视频中获取信息 ## 支持平台 | 平台 | 网址 | 支持情况 | |------|------|----------| | YouTube | youtube.com | 标题、描述、时长 | | Bilibili | bilibili.com | 标题、简介、BV号 | | 抖音 | douyin.com | 标题、描述 | | 腾讯视频 | v.qq.com | 标题、简介 | | 爱奇艺 | iq.com | 标题、简介 | ## 获取视频信息 ### 方法1: web_fetch ```python url = "https://www.youtube.com/watch?v=视频ID" # 提取 title, description, duration ``` ### 方法2: 第三方 API - RapidAPI Video APIs - YouTube Data API - Bilibili API ## 工作流 ``` 1. 识别视频平台 → 判断使用哪个 API/方法 2. 获取基本信息 → 标题、描述、时长、作者 3. 提取关键内容 → 章节、要点、字幕(如有) 4. 整合总结 → 用中文呈现给用户 ``` ## 输出格式 向用户呈现视频信息时: - 视频标题和来源 - 内容摘要(如果可以获取) - 关键时间点(如有章节) - 建议的观看重点 ## 限制 - 无法直接播放视频 - 无法理解视频画面内容 - 需要平台支持或第三方 API
ContextWeave 架構圖一鍵生成
用 Nano Banana Pro 生成或編輯圖片的指令碼技能。
用 whisper 命令列工具在本機將音訊轉成文字或進行翻譯。
透過 MCP 服務生成與編輯圖表的技能。
面向介面設計的思路與落地建議技能,覆蓋佈局、互動流程、設計令牌與前端改動。
面向多家影片模型 API 的 AI 影片生成與編排技能。
用 ffmpeg 從影片裡取出畫面幀,或生成便於快速檢視的縮圖。
用本地 Whisper 把音訊檔案轉成文字,模型下載完成後可完全離線執行。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。