據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,video-merger 累計下載 1,006 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 5,032 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 507 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 23 | 958 | - | - |
| SkillHub ↗ | 165 | 1006 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
該工具可調整解析度、影格率和編碼,保留原音軌,新增淡入淡出轉場,並輸出完整影片或分塊檔案。它依賴本機 FFmpeg;不可信檔名或目錄可能帶來風險,安裝腳本也可能呼叫系統級安裝命令。請僅處理可信素材,審閱安裝步驟並仔細選擇輸出路徑。 需要 Python 與 FFmpeg;輸入應為可信 MP4,依檔名數字前綴排序,使用前檢查合併音軌、轉場與輸出。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1006 | — | 1 |
| 2026-08 | 886 | +6.7% | 1 |
| 2026-07 | 830 | +19.3% | 1 |
| 2026-06 | 696 | +7.7% | 1 |
| 2026-05 | 646 | — | 1 |
| 2026-03 | 431 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: video-merger description: 多片段短视频自动拼接工具,支持按文件名排序、统一音视频参数、淡入淡出转场、分块/完整拼接,适合短剧、分镜头视频批量拼接 --- # 视频拼接工具 (video-merger) 自动将分镜头/分段短视频按顺序拼接为长视频的OpenClaw技能,支持工程化批量处理。 ## 功能特性 ✅ 严格按文件名数字序号排序,保证剧情顺序正确
✅ 自动统一分辨率、帧率、编码,保证播放流畅 ✅ 支持淡入淡出转场效果(整体/片段间可选) ✅ 自动同步音轨,完整保留原音频 ✅ 支持两种输出模式:分块输出(每段1分钟左右)、完整长视频输出 ✅ 支持保持原始分辨率或自定义输出参数 ## 依赖要求 - ffmpeg (>= 5.0) - Python 3.8+ ## 安装 ```bash # 自动安装依赖 ./install.sh ``` ## 使用方法 ### 拼接为完整长视频(默认保持原始分辨率) ```bash python3 scripts/merge.py --input /path/to/segments --output ./full_video.mp4 ``` ### 自定义输出分辨率 ```bash python3 scripts/merge.py --input /path/to/segments --output ./full_video.mp4 --resolution 1080x1920 ``` ### 自定义转场时长 ```bash python3 scripts/merge.py --input /path/to/segments --output ./full_video.mp4 --transition 1.0 ``` ### 分块输出模式(每块60秒) ```bash python3 scripts/merge.py --mode chunk --input /path/to/segments --output ./output_chunks/ ``` ### 自定义分块时长 ```bash python3 scripts/merge.py --mode chunk --chunk-duration 120 --input /path/to/segments --output ./output_chunks/ ``` ## 参数说明 | 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `--input` | 分镜头视频所在目录 | 必填 | | `--output` | 输出文件/目录 | 必填 | | `--transition` | 转场时长(秒) | 0.5 | | `--chunk-duration` | 分块模式每段目标时长(秒) | 60 | | `--resolution` | 自定义输出分辨率,如 `864x480` | 保持原始 | ## 适用场景 - AI生成短剧分镜头批量拼接 - 录制的分段视频自动合并 - 短视频批量处理生产
ContextWeave 架構圖一鍵生成
用 Nano Banana Pro 生成或編輯圖片的指令碼技能。
用 whisper 命令列工具在本機將音訊轉成文字或進行翻譯。
透過 MCP 服務生成與編輯圖表的技能。
面向介面設計的思路與落地建議技能,覆蓋佈局、互動流程、設計令牌與前端改動。
面向多家影片模型 API 的 AI 影片生成與編排技能。
用 ffmpeg 從影片裡取出畫面幀,或生成便於快速檢視的縮圖。
用本地 Whisper 把音訊檔案轉成文字,模型下載完成後可完全離線執行。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。