據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Video Transcribe - 影片轉文字 累計下載 2,523 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,084 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 396 位。

累計安裝

215

累計下載

2523

星標

全站排名

#4,084

全站前 81% · 「設計創意」前 78%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	45	1367	-	-
SkillHub ↗	215	2523	-	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

該技能介紹語音識別、字幕時間戳、模型選擇和轉錄後的內容摘要，並列出多種常見媒體格式。文件稱處理在本地執行；實際安裝、效能和隱私特性仍取決於環境與配置。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

將本地媒體轉錄為文字
從轉錄內容整理字幕和摘要

什麼時候用

需要從影片或音訊提取文字時
需要在本地處理媒體並生成轉錄稿時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

轉錄這段媒體並按時間順序整理文字

基於轉錄稿提取摘要與關鍵內容

月度資料趨勢

累計下載2523

星標-

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。該技能有同名的其他版本,調整前的資料歸屬當前下載量最大的這一個。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	2523	—	-
2026-08	1835	+21.8%	-
2026-07	1506	+20.4%	-
2026-06	1251	+14.1%	-
2026-05	1096	—	-
2026-03	528	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

3.6 KB · ClawHub v1.0.3

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name: video-transcribe-v1-0-3
description: 本地视频转文字 - 使用 OpenAI Whisper 进行语音识别，完全免费、离线运行、保护隐私
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# Video Transcribe - 视频转文字

🎬 **一键转录本地视频/音频为文字稿**

使用 OpenAI Whisper 进行本地语音识别，完全免费、离线运行、保护隐私。

展開全部(共 143 行)


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## ✨ 功能特点

- ✅ **完全免费** - 无需 API 密钥，无使用限制
- ✅ **本地运行** - 视频不上传，保护隐私
- ✅ **支持多格式** - mp4, mov, avi, mkv, mp3, wav, m4a 等
- ✅ **自动语言检测** - 支持中文、英文等 90+ 语言
- ✅ **带时间戳** - 输出 SRT 字幕格式
- ✅ **多模型选择** - 从快速到高精度任选
- ✅ **AI 内容总结** - 转录后自动生成 200-300 字摘要 + 关键要点

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## 📦 安装依赖

**v1.0.3+ 无需手动安装！** 首次运行时会自动检测并安装 Whisper 引擎（约 300MB，一次性）。

如果自动安装失败，可手动安装：

```bash
pip3 install openai-whisper -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```

> 💡 安装大小：约 200-300 MB
> ⏱️ 安装时间：5-10 分钟（首次需下载模型）

---

## 🚀 使用方法

### 方式 1：直接用命令

```bash
# 基础用法（自动检测语言）
python transcribe.py /path/to/video.mp4

# 指定中文
python transcribe.py /path/to/video.mp4 base zh

# 转录 + AI 总结
python transcribe.py /path/to/video.mp4 --summarize

# 输出到指定目录 + 总结
python transcribe.py /path/to/video.mp4 base zh --summarize
```

### 方式 2：在 OpenClaw 中调用

```
/transcribe /path/to/video.mp4 --summarize
```

---

## 📁 输出文件

转录完成后会生成以下文件（在同一目录）：

| 文件 | 格式 | 说明 |
|------|------|------|
| `视频名.txt` | 纯文本 | 无时间戳的文字稿 |
| `视频名.srt` | SRT 字幕 | 带时间戳，可导入剪映/PR |
| `视频名.vtt` | WebVTT | 网页字幕格式 |
| `视频名_summary.json` | JSON | AI 内容总结（使用 --summarize 时生成） |

---

## 🔧 高级选项

```bash
# 只输出文字，不生成字幕
whisper video.mp4 --output_format txt

# 指定输出语言（翻译为英文）
whisper video.mp4 --task translate

# 调整温度（越高越随机，0 最确定）
whisper video.mp4 --temperature 0

# 显示详细日志
whisper video.mp4 --verbose True
```

完整选项：`whisper --help`

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## 📝 注意事项

1. **首次运行会下载模型**（一次性，约 100-800 MB）
2. **视频文件路径不要有空格**，或用引号括起来
3. **长视频需要耐心等待**（5 分钟视频约 5-10 分钟转录时间）
4. **背景噪音会影响准确率**，安静环境效果更好

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## 🙏 致谢

- 核心引擎：[OpenAI Whisper](https://github.com/openai/whisper)
- 开源协议：MIT

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## 📮 反馈

遇到问题或有建议？欢迎反馈！

**作者：** Seven  
**版本：** 1.0.3  
**更新时间：** 2026-03-18

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## 📋 更新日志

### v1.0.3 (2026-03-18)
- ✨ **新增**：首次运行时自动安装 Whisper 依赖，无需手动执行 pip 命令
- 🔧 优化：使用清华镜像源自动安装，国内用户更快
- 📝 更新：SKILL.md 说明文档，告知用户自动安装行为

### v1.0.2 (2026-03-16)
- 🐛 **修复**：添加 YAML front matter 到 SKILL.md，修复技能在 OpenClaw 中无法显示的问题
- 📦 更新元数据格式，确保与 ClawHub 规范兼容

### v1.0.0 (2026-03-13)
- ✨ 初始版本发布
- 🎬 支持本地视频/音频转录
- 🤖 集成 OpenAI Whisper 引擎
- 📄 输出 TXT 和 SRT 格式
- 📊 支持 AI 内容总结