據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Video-Watch 累計下載 4,352 次、獲 8 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,255 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 221 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 141 | 4206 | 6 | - |
| SkillHub ↗ | 152 | 4352 | 8 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
該工具透過指令碼按設定幀率匯出編號圖像,並列印時長、解析度和幀數等後設資料;之後可使用圖像讀取工具檢查關鍵幀。需要本機已安裝 ffmpeg。輸出檔案會寫入指定或預設目錄,處理前應確認影片和輸出路徑。 來源指出參數與輸出處理不安全。使用可信影片路徑、已審核的數字 fps 及私有非共用輸出目錄,執行前檢查已有檔案與覆寫行為;修正處理前不接收攻擊者可控制的輸入。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4352 | — | 8 |
| 2026-08 | 4081 | +4.6% | 8 |
| 2026-07 | 3900 | +8.8% | 8 |
| 2026-06 | 3585 | +5.0% | 6 |
| 2026-05 | 3415 | — | 7 |
| 2026-03 | 2662 | — | 6 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: video-analyzer description: Analyze video content by extracting frames at regular intervals. Use when you need to understand what's in a video file, review video content, analyze scenes, or describe video without being able to play it directly. Supports MP4, MOV, AVI, MKV, and other common video formats. --- # Video Analyzer Analyze video files by extracting frames at 1-second intervals using ffmpeg, then examining the frames to understand the video content. ## Prerequisites
Requires `ffmpeg` installed on the system. Install if missing: ```bash # Ubuntu/Debian sudo apt-get install -y ffmpeg # macOS brew install ffmpeg ``` ## Usage ### Extract frames from video ```bash scripts/extract_frames.sh <video_path> [output_dir] [fps] ``` **Arguments:** - `video_path` (required): Path to the video file - `output_dir` (optional): Directory for extracted frames. Default: creates `frames_<video_name>` in current directory - `fps` (optional): Frames per second to extract. Default: 1 (one frame per second) **Example:** ```bash scripts/extract_frames.sh /path/to/video.mp4 scripts/extract_frames.sh /path/to/video.mp4 ./my_frames scripts/extract_frames.sh /path/to/video.mp4 ./my_frames 2 # 2 frames per second ``` **Output:** - Creates numbered frame images: `frame_001.jpg`, `frame_002.jpg`, etc. - Prints video metadata (duration, resolution, frame count) ## Workflow 1. Run `extract_frames.sh` on the video file 2. Read key frames using the `read` tool to view images 3. For comprehensive analysis, sample frames at regular intervals (e.g., every 5th frame) 4. Describe what you see in each frame to build understanding of the video ## Tips - For short videos (<1 min): Review all frames - For medium videos (1-5 min): Sample every 3-5 frames - For long videos (>5 min): Sample every 10+ frames, focus on scene changes - Look for: scene transitions, text/titles, UI elements, actions, characters
ContextWeave 架構圖一鍵生成
用 Nano Banana Pro 生成或編輯圖片的指令碼技能。
用 whisper 命令列工具在本機將音訊轉成文字或進行翻譯。
透過 MCP 服務生成與編輯圖表的技能。
面向介面設計的思路與落地建議技能,覆蓋佈局、互動流程、設計令牌與前端改動。
面向多家影片模型 API 的 AI 影片生成與編排技能。
用 ffmpeg 從影片裡取出畫面幀,或生成便於快速檢視的縮圖。
用本地 Whisper 把音訊檔案轉成文字,模型下載完成後可完全離線執行。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。