kartinW

Video-Watch

設計創意v1.0.0
作者:kartinW更新於 2026-05-11video-watcher@clawhub_kartinw/video-watcher
影片處理

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Video-Watch 累計下載 4,352 次、獲 8 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,255 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 221 位。

累計安裝
152
累計下載
4352
星標
8
全站排名
#2,255
全站前 45% · 「設計創意」前 44%
平台累計安裝累計下載星標評論
ClawHub ↗14142066-
SkillHub ↗15243528—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

該工具透過指令碼按設定幀率匯出編號圖像,並列印時長、解析度和幀數等後設資料;之後可使用圖像讀取工具檢查關鍵幀。需要本機已安裝 ffmpeg。輸出檔案會寫入指定或預設目錄,處理前應確認影片和輸出路徑。 來源指出參數與輸出處理不安全。使用可信影片路徑、已審核的數字 fps 及私有非共用輸出目錄,執行前檢查已有檔案與覆寫行為;修正處理前不接收攻擊者可控制的輸入。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

  • 為無法直接播放的影片生成可檢查的畫面幀
  • 抽樣檢查場景轉換、字幕或畫面中的 UI
  • 檢視影片時長、解析度和幀數等後設資料

什麼時候用

  • 需要逐幀或抽樣瞭解影片畫面時
  • 系統已安裝 ffmpeg,且已確認輸出目錄可用時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

請從這段影片抽取關鍵幀並整理可見畫面內容;只描述實際看到的幀,不推斷音訊或未展示情節。

月度資料趨勢

累計下載4352
2527350744872026-03 · 累計下載 26622026-05 · 累計下載 34152026-06 · 累計下載 35852026-07 · 累計下載 39002026-08 · 累計下載 40812026-09 · 累計下載 435226-0326-09
星標8
6782026-03 · 星標 62026-05 · 星標 72026-06 · 星標 62026-07 · 星標 82026-08 · 星標 82026-09 · 星標 826-0326-09

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份累計下載環比星標
2026-094352—8
2026-084081+4.6%8
2026-073900+8.8%8
2026-063585+5.0%6
2026-053415—7
2026-032662—6

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

1.9 KB · ClawHub v1.0.0
---
name: video-analyzer
description: Analyze video content by extracting frames at regular intervals. Use when you need to understand what's in a video file, review video content, analyze scenes, or describe video without being able to play it directly. Supports MP4, MOV, AVI, MKV, and other common video formats.
---

# Video Analyzer

Analyze video files by extracting frames at 1-second intervals using ffmpeg, then examining the frames to understand the video content.

## Prerequisites
展開全部(共 59 行)

Requires `ffmpeg` installed on the system. Install if missing:

```bash
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install -y ffmpeg

# macOS
brew install ffmpeg
```

## Usage

### Extract frames from video

```bash
scripts/extract_frames.sh <video_path> [output_dir] [fps]
```

**Arguments:**
- `video_path` (required): Path to the video file
- `output_dir` (optional): Directory for extracted frames. Default: creates `frames_<video_name>` in current directory
- `fps` (optional): Frames per second to extract. Default: 1 (one frame per second)

**Example:**
```bash
scripts/extract_frames.sh /path/to/video.mp4
scripts/extract_frames.sh /path/to/video.mp4 ./my_frames
scripts/extract_frames.sh /path/to/video.mp4 ./my_frames 2  # 2 frames per second
```

**Output:**
- Creates numbered frame images: `frame_001.jpg`, `frame_002.jpg`, etc.
- Prints video metadata (duration, resolution, frame count)

## Workflow

1. Run `extract_frames.sh` on the video file
2. Read key frames using the `read` tool to view images
3. For comprehensive analysis, sample frames at regular intervals (e.g., every 5th frame)
4. Describe what you see in each frame to build understanding of the video

## Tips

- For short videos (<1 min): Review all frames
- For medium videos (1-5 min): Sample every 3-5 frames
- For long videos (>5 min): Sample every 10+ frames, focus on scene changes
- Look for: scene transitions, text/titles, UI elements, actions, characters

「設計創意」分類下的熱門技能

資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。