據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,VidIQ - Video Intelligence 累計下載 1,090 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,986 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 504 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 29 | 1090 | - | - |
| SkillHub ↗ | 102 | 1083 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
它說明如何檢視影片資訊、提取畫面幀或音訊、按時間剪輯、生成 GIF 或畫面拼圖,以及檢測場景變化;輸入可以是支援的平台連結、直鏈或本地檔案。下載或改編線上影片前,必須確認內容使用授權並遵守平台規則;快取和匯出的媒體檔案也應妥善管理。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1090 | — | 1 |
| 2026-08 | 1026 | +8.0% | 1 |
| 2026-07 | 950 | — | 1 |
| 2026-05 | 674 | — | - |
| 2026-03 | 289 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
---
name: vidiq
description: "AI-powered video intelligence - download, analyze, clip, GIF from any URL. Supports YouTube, TikTok, Instagram, X. Uses ffmpeg + yt-dlp."
metadata:
openclaw:
emoji: "🎬"
requires:
bins: ["ffmpeg", "yt-dlp"]
---
# VidIQ - Video Intelligence & Query Tool
Download, understand, and manipulate any video from a URL.
## Commands
```bash
# Video info (duration, resolution, codecs)
{baseDir}/scripts/vidiq.sh <url_or_path> info
# Extract N frames evenly spaced
{baseDir}/scripts/vidiq.sh <url_or_path> frames 10
# Single frame at timestamp
{baseDir}/scripts/vidiq.sh <url_or_path> frame 01:30:00
# Clip between timestamps
{baseDir}/scripts/vidiq.sh <url_or_path> clip 01:01:01 01:20:01 output.mp4
# Create GIF (start time, duration in seconds)
{baseDir}/scripts/vidiq.sh <url_or_path> gif 00:45:00 5
# Extract audio as MP3
{baseDir}/scripts/vidiq.sh <url_or_path> audio
# Detect scene changes
{baseDir}/scripts/vidiq.sh <url_or_path> scenes 0.3
# Visual mosaic (columns, total frames)
{baseDir}/scripts/vidiq.sh <url_or_path> mosaic 4 16
```
## AI Analysis Workflow
1. Extract frames: `vidiq.sh <url> frames 10`
2. Feed frames to vision model for content understanding
3. Answer questions about the video based on frame analysis
## Supported Platforms
YouTube, TikTok, Instagram, X/Twitter, any direct video URL, local files.
## Notes
- Downloaded videos are cached in `/tmp/vidiq/` for reuse
- Frames output to `/tmp/vidiq/frames_*/`
- For long videos, extract more frames for better coverage
- GIFs are optimized with palette generation for small file size
ContextWeave 架構圖一鍵生成
用 Nano Banana Pro 生成或編輯圖片的指令碼技能。
用 whisper 命令列工具在本機將音訊轉成文字或進行翻譯。
透過 MCP 服務生成與編輯圖表的技能。
面向介面設計的思路與落地建議技能,覆蓋佈局、互動流程、設計令牌與前端改動。
面向多家影片模型 API 的 AI 影片生成與編排技能。
用 ffmpeg 從影片裡取出畫面幀,或生成便於快速檢視的縮圖。
用本地 Whisper 把音訊檔案轉成文字,模型下載完成後可完全離線執行。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。