據 AlphaMoat 統計,截至 2026-10,爆款影片拆解器 累計下載 12,731 次、獲 4 個星標,按累計下載量在本次參與排名的 10,914 個 AI 技能中排名第 2,193 位,在「內容創作」分類(927 個)中排名第 230 位。
列表預設按累計下載量排序,也可按星標排序;詳情頁排名按累計下載量計算。
| 平台 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 1.3萬 | 4 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
AI驅動的短影片拆解工具，支援TikTok/YouTube/B站/抖音/小紅書，提供病毒傳播評分+可執行最佳化建議+可複用指令碼模板。 AI驅動的短影片拆解工具，支援 TikTok/YouTube/B站/抖音/小紅書/Instagram 等平台影片深度分析。 核心功能 🎬 場景檢測 — PySceneDetect 自動切分 + 關鍵幀提取 🎤 語音轉文字 — DashScope Paraformer v2，中英雙語識別 👁️ AI視覺分析 — Qwen-VL 多模態分析：風格/色彩/構圖/文字覆蓋 📊 病毒傳播評分 — 0-100分 + Hook分析 + 內容結構拆解 🎯 受眾畫像 — 人口統計/痛點/購買訊號 💡 最佳化建議 — 10+條可執行建議，按優先順序排序 📝 指令碼模板 — 可複用的爆款指令碼框架 🎵 資料洞察 — 最佳時長/釋出時間/標籤策略/音樂建議 支援平台 TikTok、YouTube、B站、抖音、小紅書、Instagram，以及 yt-dlp 支援的所有平台 分析報告 支付後 2-5 分鐘生成完整分析報告，包含： - 影片概況（時長/場景數/解析度/幀率） - 病毒傳播評分（0-100）+ 傳播因素分析 - Hook 分析（類型/強度/出現時機） - 內容結構拆解（AIDA/PAS/BAB/4U/story_arc） - 視覺分析（風格/能量級別/製作質量/色彩調性） - 最佳化建議（按 high/medium/low 優先順序排序） - 可複用指令碼模板 - 資料洞察（最佳時長/釋出時間/標籤策略） 技術亮點 - 非同步任務處理，支付後立即啟動後臺分析 - 即時進度輪詢，使用者體驗友好 - 分析失敗自動退款，零風險 - 美觀的 HTML 報告頁面，支援移動端 影片分析,爆款拆解,短影片,TikTok,YouTube,B站,抖音,小紅書,內容創作,電商行銷
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 1.3萬 | — | 4 |
| 2026-09 | 2734 | — | 3 |
李白.Skill:潤色專家 檢測並消除中文文字中的AI生成痕跡，將生硬的機器輸出轉化為自然流暢的人類文筆。融合規則檢測、分層改寫（詞彙→句式→內容→邏輯→語氣）和六步質控流水線，確保最終文字透過人工審查。
李白.Skill:潤色專家 檢測並消除中文文字中的AI生成痕跡，將生硬的機器輸出轉化為自然流暢的人類文筆。融合規則檢測、分層改寫和質控流水線，確保最終文字透過人工審查。
識別並去掉文字里的 AI 寫作痕跡，讓文字讀起來更像人寫。
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【零一數科·出品】影片號掛車爆單短影片指令碼生成（付費版）。一條連結二創指令碼，丟進爆款影片號連結即以此骨架改寫成你的掛車指令碼，或按方向/目的/商品原創多條口播指令碼（含分段表、口播全文、六維質檢評分）。
把文字里 AI 寫作的典型痕跡挑出來並改寫得更自然，同時保留原意的寫作編輯技能。
用於中文公文、事務性材料和新聞稿件的起草、改寫、壓縮、潤色、審校、文種核對、去口語化、降 AI 味及 Word 格式處理，適用於機關、企事業單位、學校和新聞機構。涵蓋申請、請示、報告、通知、通告、意見、決定、決議、議案、公報、命令、函、覆函、批覆、說明、方案、紀要、公告、公示、通報、制度、規定、辦法、細則、操作規程、工作要點、總結、調研、講話、致辭、主持詞、述職、可研、審查材料、技術需求、新聞訊息、編者按、新聞評論，以及採購、整改、反饋和 AI 算力等場景。
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資料月份:2026-10 · 下載/星標數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。