據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,wechat-article-getter 累計下載 1,626 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,685 位,在「知識管理」分類(442 個)中排名第 412 位。

累計安裝

103

累計下載

1626

星標

全站排名

#4,685

全站前 93% · 「知識管理」前 94%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	33	1191	-	-
SkillHub ↗	103	1626	-	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

它使用 Playwright 驅動無頭 Chromium 載入 JavaScript 頁面，並提取標題、作者、釋出時間、正文和字數，返回結構化 JSON；若瀏覽器不可用，也可搜尋內容聚合站的轉載。首次使用需要安裝 Chromium。它無法繞過付費或僅關注者可見的登入限制，映象回退也只適用於較受歡迎的文章。

資料釋出於 2026-10-29

可以用來做什麼

從微信公眾號文章連結提取正文及其頁面後設資料。
將獲取結果整理為便於摘要、分析或歸檔的結構化內容。
在無法使用瀏覽器時，嘗試查詢可用的轉載內容。

什麼時候用

需要閱讀、總結、分析或歸檔使用者提供的微信公眾號文章時。
需要從 JavaScript 渲染的文章頁面提取正文時。
文章受登入限制或轉載不易找到時，需要先判斷該技能的訪問限制時。

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

從這個微信公眾號連結提取可訪問的正文，並返回標題、作者、釋出時間和內容。

如果文章需要登入或無法開啟，請說明訪問限制，不要嘗試繞過。

月度資料趨勢

累計下載1626

星標-

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	1626	—	-
2026-08	1298	+16.6%	-
2026-07	1113	—	-
2026-05	791	—	-
2026-03	378	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

2.5 KB · ClawHub v1.0.0

---
name: wechat-article-reader
description: Extract full text from WeChat Official Account (微信公众号) article URLs. Use when a user shares an mp.weixin.qq.com link and asks to read, summarize, analyze, or save the article. Handles WeChat's JS-rendered content and anti-bot detection via headless Chromium. Falls back to mirror-site search when headless browser is unavailable.
metadata:
  openclaw:
    requires:
      bins: [python3]
    install:
      - id: playwright
        kind: pip

展開全部(共 76 行)

        package: playwright
        label: Install Playwright (pip)
---

# WeChat Article Reader

Extract full article content from `mp.weixin.qq.com` URLs.

## When to Use

- User shares a WeChat article link (`mp.weixin.qq.com/s/xxx`)
- Need to read/summarize/analyze/archive a WeChat article
- ContentPipe Scout node receives a WeChat URL for reference

## Quick Start

```bash
# First-time setup (installs headless Chromium ~200MB)
python3 SKILL_DIR/scripts/setup.py

# Extract article
python3 SKILL_DIR/scripts/fetch_article.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxx"

# Output: JSON with title, author, publish_time, content, word_count
```

## How It Works

WeChat articles are JS-rendered — HTTP requests only get an empty shell. This skill uses Playwright headless Chromium to:

1. Launch headless browser with anti-detection flags
2. Navigate to the WeChat URL, wait for `networkidle`
3. Wait for `#js_content` (article body container)
4. Extract title (`h1#activity-name`), author, time, body text
5. Clean HTML → plain text (strip scripts/styles, compress whitespace)
6. Return structured JSON

### Fallback: Mirror Search

If Playwright is unavailable, the skill searches Chinese content aggregators (53ai.com, 36kr.com, juejin.cn, woshipm.com) for mirror copies of the article.

## Python API

```python
from fetch_article import fetch_wechat_article

result = fetch_wechat_article("https://mp.weixin.qq.com/s/xxx")
# result = {
#   "success": True,
#   "title": "文章标题",
#   "author": "作者名",
#   "publish_time": "2026-03-10",
#   "content": "正文全文...",
#   "word_count": 2500,
#   "source": "playwright",  # or "mirror"
#   "url": "https://mp.weixin.qq.com/s/xxx"
# }
```

## Limitations

- Requires one-time Chromium install (`python3 scripts/setup.py`)
- First fetch takes ~5-10s (browser startup); subsequent fetches ~3-5s (browser reuse)
- Cannot bypass WeChat login walls (paid content, follower-only articles)
- Mirror fallback only works for popular/widely-shared articles