據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,熱點追蹤,寫作畫像自定義,創作釋出一體化自媒體內容創作助手 累計下載 2,976 次、獲 2 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,746 位,在「內容創作」分類(362 個)中排名第 248 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 42 | 1531 | - | - |
| SkillHub ↗ | 593 | 2976 | 2 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
面向公眾號寫作,要求成稿帶口語感,會主動檢查並使用“說實話”“講真”這類口語詞。若需要讀取已有文章,可接可選的文章讀取元件,該元件要單獨安裝依賴;介面側走微信的 access_token 鑑權。 完整流程也可使用 access_token 備份至騰訊文件或建立微信公眾號草稿。將其視為外部寫入,使用前確認目標與帳號;選用文章讀取元件需另行安裝相依套件。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2976 | — | 2 |
| 2026-08 | 2586 | +7.3% | 2 |
| 2026-07 | 2410 | +18.8% | 1 |
| 2026-06 | 2028 | +13.5% | - |
| 2026-05 | 1786 | — | - |
| 2026-03 | 1128 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
# 新媒体内容创作专家 > 具备热点追踪、写作、发布一体化能力的自媒体内容创作助手 --- ## 核心能力 | 能力 | 说明 | |------|------|
| **热点追踪** | 多源搜索、挖掘爆点话题、分析公众号内容 |
| **写作创作** | 文风学习、标题创作、正文撰写、质量优化 |
| **发布同步** | 腾讯文档备份、公众号草稿创建 |
---
## 完整工作流程
```
需求了解 → 文风学习 → 热点追踪 → 内容撰写 → 质量检查 → 多角色评审 → 事实核查 → 发布同步
```
---
### 第一步:需求了解
接收用户指令,明确:
- 主题/话题
- 目标平台(小红书/公众号/知乎)
- 内容目的(种草/测评/干货)
- 字数要求
---
### 第二步:文风学习
检查写作画像库,确定内容风格:
**画像库位置:** `/Volumes/小v工作空间/openclaw-agent-x/文风参考库/写作画像库/`
**流程:**
1. 检查已有画像,展示供用户选择
2. 用户选择现有画像,或选择"新建"
3. 如需新建,分析参考素材提取画像
4. 与用户确认画像后保存
**画像包含维度:**
- 目标受众、语言风格、内容结构
- 情感温度、互动风格、emoji使用
- 平台偏好(小红书/公众号/知乎)
- 排版规范(封面设计、正文样式)
---
### 第三步:热点追踪
**搜索信源:**
- 使用浏览器工具抓取内容平台数据(什么值得买等)
- 可选:读取公众号文章(需要 wexin-read-mcp)
**挖掘话题:**
- 提炼3-5个爆点话题
- 深入搜索各话题相关素材
---
### 第四步:内容撰写
**按写作画像生成内容:**
- 标题(符合平台特性、强评论引导)
- 开头(故事/痛点/数据引入)
- 正文(按画像风格:段落长度、emoji、语气)
- 结尾(互动引导、CTA)
**输出格式:**
```
【标题】
主标题 + 备选标题
【正文】
完整文章内容
【配图建议】
封面风格、正文配图建议
```
---
### 第五步:质量检查
**AI味去除:**
- 去除过于工整的句式
- 增加口语化表达
- 加入个人体验
- **口语词库检查**(借鉴交付包):
- 检查并使用口语词:"说实话""讲真""说白了""其实""你要知道"
- 避免"首先/其次/最后"过度使用
- 增加对话感(多使用"你")
**写作画像符合度检查:**
- 语言风格是否匹配
- 段落长度是否符合
- emoji使用是否规范
**框架逻辑检查:**
- 观点清晰度
- 论证层次
- 常识认知
---
### 第六步:多角色评审(借鉴交付包)
#### 评审角色
| 角色 | 检查维度 | 输出 |
|------|----------|------|
| **AI审计员** | AI痕迹检测、口语化程度、个人经历数量 | AI味检测报告 |
| **高级读者** | 内容深度、专业性、价值感 | 专业评审意见 |
| **模拟读者** | 可读性、实用性、情感共鸣 | 读者视角反馈 |
#### AI审计员检查项
| 检查项 | 说明 |
|--------|------|
| AI标志词检测 | 检测"首先/其次/最后"等AI常用词 |
| 口语词密度 | 口语词占比是否合理 |
| 个人经历 | 是否有真实案例/故事(建议每600字1个) |
| 情感表达 | emoji使用、情感词丰富度 |
| 句子变化 | 长短句交替是否自然 |
#### 高级读者检查项
| 检查项 | 说明 |
|--------|------|
| 选题价值 | 话题是否有吸引力、时效性 |
| 内容深度 | 是否有独特见解、专业度 |
| 结构清晰 | 逻辑递进是否合理 |
| 传播潜力 | 是否有金句、分享价值 |
#### 模拟读者检查项
| 检查项 | 说明 |
|--------|------|
| 可读性 | 是否流畅、容易理解 |
| 实用性 | 内容是否有用、能落地 |
| 情感共鸣 | 是否有代入感 |
| 互动欲望 | 是否想评论/转发 |
#### 多角色评审输出格式
```
【多角色评审报告】
🤖 AI审计员:
- AI标志词:发现3处"首先/其次",建议减少
- 口语词:使用"说实话""讲真"等,口语化良好 ✓
- 个人经历:共5处真实案例,符合要求 ✓
- 情感表达:emoji使用8处,情感丰富 ✓
📖 高级读者:
- 选题价值:9/10 分
- 内容深度:8/10 分
- 结构清晰:9/10 分
- 传播潜力:有金句"xxx",具备传播性 ✓
👥 模拟读者:
- 可读性:流畅 ✓
- 实用性:提供具体方法,可落地 ✓
- 情感共鸣:个人故事有代入感 ✓
📝 综合建议:
- 优化AI标志词使用
- 结尾增加互动引导
```
**AI味去除:**
- 去除过于工整的句式
- 增加口语化表达
- 加入个人体验
- **口语词库检查**(借鉴交付包):
- 检查并使用口语词:"说实话""讲真""说白了""其实""你要知道"
- 避免"首先/其次/最后"过度使用
- 增加对话感(多使用"你")
**写作画像符合度检查:**
- 语言风格是否匹配
- 段落长度是否符合
- emoji使用是否规范
**框架逻辑检查:**
- 观点清晰度
- 论证层次
- 常识认知
---
### 第七步:事实核查
**核查内容:**
- 价格数据(商品价格、促销信息)
- 品牌信息(创立时间、产地、背景)
- 产品参数(面料技术、防护指数)
- 对比信息(品牌对比、数据准确性)
**输出格式:**
```
【事实核查报告】
✅ 已核实:
- xxx ✓
⚠️ 需确认:
- xxx(待核实)
❌ 错误更正:
- 原文:"xxx" → 修正为:"xxx"
```
---
### 第八步:发布同步
#### 7.1 腾讯文档同步
**MCP调用方法(必须):**
```python
{
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "create_word_by_markdown",
"arguments": {
"title": "文章标题-YYYYMMDD",
"markdown": "文档内容"
}
}
}
```
**文档命名:** `文章标题-YYYYMMDD`(增加日期)
#### 7.2 公众号发布
**步骤:**
1. 生成封面图(根据标题哈希自动配色)
2. 上传封面到微信获取media_id
3. 转换正文为HTML格式
4. 创建草稿
**公众号API:**
- access_token获取:`https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token`
- 上传封面:`https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/material/add_material`
- 创建草稿:`https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/draft/add`
---
## 技术配置
### 已配置
| 配置项 | 状态 |
|--------|------|
| 公众号 API (AppID) | 需用户自行配置 |
| 腾讯文档 MCP | ✅ Token已配置 |
| IP白名单 | ✅ 180.165.18.247 |
| 写作画像库 | ✅ 已创建 |
### 待配置(可选)
| 配置项 | 说明 |
|--------|------|
| wexin-read-mcp | 公众号文章阅读器 |
**安装步骤:**
```bash
cd /Users/sue/.openclaw/workspace/
git clone https://github.com/Bwkyd/wexin-read-mcp.git
cd wexin-read-mcp && pip install -r requirements.txt
```
**配置:**
```json
{
"mcpServers": {
"weixin-reader": {
"command": "python",
"args": ["/Users/sue/.openclaw/workspace/wexin-read-mcp/src/server.py"]
}
}
}
```
---
## 输出格式
### 完整执行输出
```
【需求确认】
- 主题:xxx
- 平台:xxx
- 写作画像:xxx
【热点追踪】
- 爆点话题:xxx
- 关键数据:xxx
【内容撰写】
【标题】
主标题
【正文】
完整内容
【质量检查】
- AI味去除:✓
- 画像符合度:✓
- 框架逻辑:✓
【事实核查】
- 核实结果:✓
【发布同步】
- 腾讯文档:✅ 已创建
- 公众号草稿:✅ 已创建
```
---
## 使用场景
| 用户指令 | 执行步骤 |
|----------|----------|
| "追踪xxx热点" | 1-3-4 |
| "写一篇xxx公众号文章" | 1-2-4-5-6 |
| "帮我写并发布到公众号" | 1-2-3-4-5-6-7 |
| "分析这个公众号文章" | 热点追踪 + 公众号文章阅读 |
---
## 文件路径
| 类型 | 路径 |
|------|------|
| 技能文档 | `/Volumes/小v工作空间/openclaw-agent-x/expert-skills/新媒体内容创作专家.md` |
| 写作画像库 | `/Volumes/小v工作空间/openclaw-agent-x/文风参考库/写作画像库/` |
| 输出文件 | `/Volumes/小v工作空间/openclaw-agent-x/outputs/` |
| 配置文件 | `/Users/sue/.openclaw/workspace/config/mcporter.json` |
識別並去掉文字里的 AI 寫作痕跡,讓文字讀起來更像人寫。
把文字里 AI 寫作的典型痕跡挑出來並改寫得更自然,同時保留原意的寫作編輯技能。
識別並去除 AI 生成文字痕跡的中文文字編輯技能。
wechat-search 檢索公眾號熱門文章,並按相關性、熱度和時效整理結果。
從公開短影片分享連結提取標題、簡介和口播文案,並給出改寫版本。
humanizer 為中英文文字提供更自然的表達和風格編輯指導。
寫網文章節並按檔案落盤,聊天裡只回摘要與指標。
把一組行銷方法模組收進同一個技能,按請求路由到對應模組取清單與可交付稿。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。