據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,WhatsApp Styler 累計下載 3,974 次、獲 2 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,588 位,在「內容創作」分類(362 個)中排名第 180 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 124 | 3733 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 122 | 3974 | 2 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
它規定了粗體、斜體、刪除線、等寬文字、列表和引用的寫法,並建議避免標題、Markdown 表格和水平分隔線。該格式可能移除其他場景需要的結構化 Markdown;僅在目標渠道為 WhatsApp 時使用,並在需要結構化內容時檢查生成文字。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3974 | — | 2 |
| 2026-08 | 3679 | +4.9% | 2 |
| 2026-07 | 3508 | +8.1% | 2 |
| 2026-06 | 3244 | +4.4% | 1 |
| 2026-05 | 3107 | — | 1 |
| 2026-03 | 2686 | — | 1 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: whatsapp-styler description: Skill to ensure all messages sent to WhatsApp follow the platform's specific formatting syntax. It prevents markdown bloat and ensures a clean, mobile-first reading experience. --- # WhatsApp Styler This skill defines the strict formatting rules for WhatsApp to ensure the user sees clean, styled text without raw markdown symbols. ## Core Syntax Rules
1. *Bold*: Use single asterisks around text: `*texto*`. NEVER use double asterisks `**`. 2. _Italic_: Use single underscores around text: `_texto_`. 3. ~Strikethrough~: Use tildes around text: `~texto~`. 4. `Monospace`: Use triple backticks: ``` texto ``` (good for code or technical IDs). 5. *Bullet Lists*: Use a single asterisk followed by a space: `* Item`. 6. *Numbered Lists*: Use standard numbers: `1. Item`. 7. *Quotes*: Use the angle bracket: `> texto`. ## Prohibited Patterns (Do NOT use) - No headers (`#`, `##`, `###`). Use *BOLD CAPS* instead. - No markdown tables. Use bullet lists for structured data. - No horizontal rules (`---`). Use a line of underscores if needed `__________`. - No nested bold/italic symbols if it risks showing raw characters. ## Goal The goal is a "Human-to-Human" look. Technical but clean.
識別並去掉文字里的 AI 寫作痕跡,讓文字讀起來更像人寫。
把文字里 AI 寫作的典型痕跡挑出來並改寫得更自然,同時保留原意的寫作編輯技能。
識別並去除 AI 生成文字痕跡的中文文字編輯技能。
wechat-search 檢索公眾號熱門文章,並按相關性、熱度和時效整理結果。
從公開短影片分享連結提取標題、簡介和口播文案,並給出改寫版本。
humanizer 為中英文文字提供更自然的表達和風格編輯指導。
寫網文章節並按檔案落盤,聊天裡只回摘要與指標。
把一組行銷方法模組收進同一個技能,按請求路由到對應模組取清單與可交付稿。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。