據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,總結 累計下載 3,186 次、獲 3 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,580 位,在「知識管理」分類(442 個)中排名第 307 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 45 | 1537 | - | - |
| SkillHub ↗ | 155 | 3186 | 3 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
技能指導判斷哪些故障修復、設定變更或重要決策值得記錄,並按模板整理根因、步驟和經驗;簡單問答和閒聊不儲存。持久記憶可能包含敏感資訊或指令式文字,儲存前應審閱、脫敏,並確認優先順序、分類和共享範圍。 合併經驗前查既有記錄防重,並確認記憶層及確切檔案。可選索引/查詢需另有 memory_mgr.py 和 Python,文件本身不證明留存清理或索引已設定。P0/L0 或共享記錄會影響後續對話,明確審查範圍;故障範例命令為歷史內容,不自動重跑。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3186 | — | 3 |
| 2026-08 | 2305 | +36.5% | 3 |
| 2026-07 | 1689 | +36.3% | 2 |
| 2026-06 | 1239 | +18.0% | 2 |
| 2026-05 | 1050 | — | 2 |
| 2026-03 | 638 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
# Skill: 总结 (Zongjie) 将重要事件整理成结构化文档,沉淀经验到记忆系统。 ## 记忆管理系统 基于 OpenViking 方案的三层记忆系统: | 层级 | 说明 | 加载时机 | |------|------|----------|
| **L0** | 核心索引,始终加载 | 每次会话 | | **L1** | 重要记忆,按需加载 | 会话开始时 | | **L2** | 归档记忆,查询加载 | 显式查询时 | | 优先级 | 生命周期 | 说明 | |--------|----------|------| | **P0** | 永不过期 | 核心人设、操作规则、关键偏好 | | **P1** | 90天 | 重要经验、解决方案 | | **P2** | 30天 | 临时记录,自动清理 | ## 使用场景 - 系统故障排查完成 - 有参考价值的调试过程 - 需要记录解决方案供以后查阅 - **不保存**:简单的问答、查询、闲聊 ## 精简模板 ```markdown # 标题 > P1 | L1 ### 问题 - [简明描述] ### 根因 - [根本原因] ### 解决步骤 1. 步骤1 2. 步骤2 3. 步骤3 ### 关键信息 - 报错信息/日志 - 关键命令 - 参考链接 ### 结果 - ✅/❌ 状态 ### 经验 - 关键点 ``` ## 步骤 ### M1: 判断价值 以下情况**不保存**: - 简单问答(如"这个公司怎么样") - 查询类(如"帮我查下天气") - 闲聊 以下情况**需要保存**: - 系统故障及修复 - 配置变更 - 重要决策 - 调试过程 ### M2: 确定优先级 根据内容判断 P/L 级别: | 分类 | P级 | L级 | 示例 | |------|-----|-----|------| | 人设/操作规则 | P0 | L0 | 核心规则、沟通原则 | | 系统故障修复 | P1 | L1 | Gateway崩溃、Cron失败 | | 新功能配置 | P1 | L1 | GitHub同步、自动备份 | | 调试过程 | P2 | L2 | 排查步骤、临时方案 | ### M3: 详细整理 提取核心信息: - 问题是什么 - 根因是什么 - **解决步骤**(一步一步写清楚) - 关键信息(报错日志、命令、链接) - 结果如何 - 经验教训(1-2条) ### M4: 合并同类项 检查现有记录: - 如果已有相同/类似问题 → 合并到已有记录中 - 更新"解决步骤"部分 - 更新"经验"部分 ### M5: 保存分类 **分类文件**: - **系统问题** → `memory/topics/03-系统调试.md` - **操作规则** → `memory/topics/02-操作规则.md` - **人设偏好** → `memory/topics/01-人设.md` - **新功能** → `memory/topics/04-XXX.md` - **其他** → `memory/YYYY-MM-DD.md` **索引更新** (可选): ```bash # 更新索引 python3 ~/.openclaw/scripts/memory_mgr.py add <agent> "<内容>" P1 L1 ``` ### M6: 输出确认 告诉用户保存位置和 P/L 分类。 ## 示例 用户:"帮我记录今天 Cron 推送失败的排查" → 检查发现已有类似记录 → 合并更新: ``` # Cron 推送失败修复 > P1 | L1 ### 问题 - Cron 早间推送失败 (announce delivery failed) ### 根因 - .openclaw/openclaw.json 有 JSON 尾随逗号 ### 解决步骤 1. 检查 cron 状态: `openclaw cron list` 2. 手动测试 Telegram: `openclaw message send ...` 3. 检查 JSON: `python3 -m json.tool ~/.openclaw/openclaw.json` 4. 修复 JSON 语法错误 5. 重新安装: `npm install -g openclaw` 6. 重启: `openclaw gateway restart` ### 关键信息 - 报错: "cron announce delivery failed" - 日志: `openclaw logs --limit 50` - 配置: `~/.openclaw/openclaw.json` ### 结果 - ✅ 推送恢复正常 ### 经验 - JSON 错误会导致投递失败 - 重新安装解决模块丢失 ``` ## 常用命令 ```bash # 添加记忆 (通过脚本) python3 ~/.openclaw/scripts/memory_mgr.py add work "内容" P1 L1 # 查询记忆 python3 ~/.openclaw/scripts/memory_mgr.py query work # 获取 L0 摘要 python3 ~/.openclaw/scripts/memory_mgr.py layer work L0 # 共享记忆 python3 ~/.openclaw/scripts/memory_mgr.py shared add "项目规范" "..." ```
把長文字、文件與網頁內容壓縮成要點和關鍵詞的摘要工具。
透過 IMA OpenAPI 管理筆記與知識庫內容。
規定如何為網頁請求選擇合適工具的必讀指引。
呼叫百度 AI 搜尋介面做網頁檢索的技能。
用 uvx 直接呼叫 markitdown,把各類檔案轉成 Markdown。
面向 OpenClaw 的預設網頁搜尋,即時檢索多個引擎。
用 DuckDuckGo 介面做網頁、新聞、圖片與影片檢索的技能。
檢索並發現可用 OpenClaw 技能的技能。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。