Aetherlang Karpathy Skill

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

使用 AetherLang Ω DSL 执行 AI 工作流编排，运行涵盖食谱、商业策略、市场分析及分子等多步骤 AI 管道。

AI驱动多交易所加密货币市场分析与套利检测，提供对冲基金级交易报告，实时数据源自主要交易所。

将您的 OpenClaw 智能体从被动问答者转变为主动自主执行者。ARCHITECT 接收任何高级目标，将其分解……

使用克劳德代码执行AetherLang V3 AI工作流，调用九个专业引擎处理烹饪、商业、研究、营销和战略分析。

米其林级AI烹饪智能，17个必填板块，覆盖食品成本、HACCP、热曲线、过敏原矩阵、葡萄酒搭配、摆盘蓝图等