Agent Introspection

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

通用语音识别 Skill。支持多种音频格式（ogg/mp3/wav/m4a），使用硅基流动 SenseVoice API 进行语音转文字。当用户发送语音消息、音频文件，或需要转录音频时触发。

三省吾身 - 深度自我审视与进化系统。基于角色理论、系统思维、认知偏差三大框架，通过五阶段闭环（反思→计划→执行→验证→固化）实现真正的自我进化。适用于任何需要深度反思的场景：项目复盘、工作改进、能力提升、习惯养成。

将独立任务并发分配给专注的智能体处理隔离问题，无共享状态或顺序依赖，加速问题解决。

在收到代码审查反馈时使用，用于在实施或回复前验证、澄清和评估技术正确性，避免表面同意。

设计并执行LLM提示、Agent行为和内容生成的A/B测试实验。用户说“run an AB test”或“design an exp...”时激活。