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记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

分析和应用沃伦·巴菲特的投资逻辑与原则。包含价值投资、护城河分析、能力圈原则、安全边际等核心概念。使用场景：(1) 分析投资标的是否符合巴菲特投资标准，(2) 总结伯克希尔股东大会纪要中的投资智慧，(3) 应用巴菲特投资逻辑进行决策，(4) 学习和研究价值投资方法论。

基于最新新闻和历史数据，解读政策、公司公告、行业事件及市场情绪，评估事件对股价和投资机会的影响。

采集A股和港股指定股票的历史数据。支持多股票批量采集、多种时间周期（日线/周线/月线/分钟线）、数据导出为CSV格式。使用场景：(1) "采集贵州茅台和腾讯的历史数据"，(2) "批量采集我的自选股"，(3) "获取某只股票的所有历史数据"。

在 GPU 服务器上部署 vLLM 模型服务。支持多服务器配置，自动检查 GPU 和端口占用，一键部署流行的开源模型。

在 GPU 服务器上部署 LLM 模型服务（vLLM）。支持多服务器配置，自动检查 GPU 和端口占用，一键部署流行的开源大语言模型。