据 AlphaMoat 统计,截至 2026-06,Agent-Selector 累计下载 557 次、获 0 个星标,在全部 63,926 个 Claude 技能中排名第 26,145 位,在「AI 智能体」分类(10,757 个)中排名第 5,023 位。
自动根据任务描述在146+专业Agent之间安全切换,支持自动适配与手动指定,确保最适合的人格身份工作。
| 数据月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03 | 148 | — | 0 | 2 |
| 2026-06 | 557 | +276.4% | 0 | 19 |
记录自身发现以实现自我改进的技能
帮助用户发现和安装智能体技能,当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互(包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等)时使用。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前,检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱,用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景:创建/查询实体(人物、项目、任务、事件、文档)、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换,或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作,以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI,支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。
智能自主编码系统 v3.7.17‑compliance,采用全子代理架构+分阶段技能注入;支持8步循环、Reviewer否决权、复杂度自动分级、风险评分卡量化检测;触发词:auto-coding, Auto coding, 启动自动编码
使用仅限 GitHub REST API 自动生成公开 GitHub 仓库的结构化分析报告,不涉及第三方数据传输。
RoundTable v3.0 通用多 Agent 圆桌讨论引擎:支持异构模型路由、MMR 意图解析、收敛控制及 170+ 专家库。
项目上下文隔离与状态管理 v2.7.0。解决遗忘、跨天丢失、漏记新话题。新增自动生成甘特图、风险识别、依赖管理。触发词:/project, 新建项目, 回到项目, 记录项目, 继续项目, 项目列表, 甘特图
数据月份:2026-06 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。