Azure Ai Evaluation Py

使用 `gh` CLI 与 GitHub 交互，通过 `gh issue`、`gh pr`、`gh run` 和 `gh api` 管理议题、PR、CI 运行及高级查询。

AI驱动平台，提供快速全栈开发、智能体、工作流自动化及低代码AI集成的可扩展产品创建。

Multi search engine integration with 16 engines (7 CN + 9 Global). Supports advanced search operators, time filters, site search, privacy engines, and Wolfra...

使用 mcporter CLI 直接列出、配置、认证及调用 MCP 服务器/工具（支持 HTTP 或 stdio），涵盖临时服务器、配置编辑及 CLI/类型生成功能。

使用托管OAuth集成YouTube Data API，支持搜索视频、管理播放列表、获取频道数据及评论互动，适用于用户需要时使用此技能。

核心 Docker 命令和工作流程，包括容器管理、镜像操作和调试。

从 GitHub、文档网站和 Stack Overflow 搜索代码片段与文档，获取准确的语法和用法示例。

Git 关键命令和工作流，涵盖版本控制、分支和协作。

Generate AI-powered podcast-style audio narratives using Azure OpenAI's GPT Realtime Mini model via WebSocket. Use when building text-to-speech features, audio narrative generation, podcast creation from content, or integrating with Azure OpenAI Realtime API for real audio output. Covers full-stack implementation from React frontend to Python FastAPI backend with WebSocket streaming.

Build real-time voice AI applications using Azure AI Voice Live SDK (azure-ai-voicelive). Use this skill when creating Python applications that need real-time bidirectional audio communication with Azure AI, including voice assistants, voice-enabled chatbots, real-time speech-to-speech translation, voice-driven avatars, or any WebSocket-based audio streaming with AI models. Supports Server VAD (Voice Activity Detection), turn-based conversation, function calling, MCP tools, avatar integration, and transcription.

使用 Microsoft Agent Framework Python SDK 构建Azure AI Foundry代理。适用于通过 AzureAIAgentsProvider 创建持久代理、使用托管工具（代码解释器、文件搜索、网络搜索）、集成MCP服务器、管理会话线程或实现流式响应。涵盖函数工具、结构化输出及多工具代理。

Azure AI Transcription SDK for Python，用于实时和批量语音转文字（Speech‑to‑Text），支持时间戳和说话人分离。

使用 Azure AI 项目 Python SDK (azure-ai-projects) 构建 AI 应用。适用于处理 Foundry 项目客户端、使用 PromptAgentDefinition 创建版本化代理、运行评估、管理连接/部署/数据集/索引，或使用 OpenAI 兼容客户端。这是高级 Foundry SDK - 如需低级代理操作，请使用 azure-ai-agents-python 技能。