Browser Automation

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

专业写作助手，提供内容创作、改写、标题生成及主题策划，采用三层架构。

用 OpenClaw + Obsidian 搭建内容工厂，系统化生产百万阅读爆文。涵盖选题策略、内容框架、AI 辅助创作、多平台分发、数据分析全流程。适合自媒体创作者、内容团队、个人 IP 建设者。

优化网页性能与大模型 API 成本，涵盖加载速度、运行时效率、资源优化，以及具备模型路由的成本感知型大模型pipeline……

全面审计网页质量，涵盖性能、无障碍性、SEO、最佳实践及浏览器自动化测试。支持使用Puppeteer进行自动化测试。

测试驱动开发，采用红-绿-重构循环和整洁化模式。适用于用户想用TDD构建功能或修复bug的场景。