「AI 智能体」Claude 技能排行榜第 42 页

#技能作者下载量星标
2051
Ekybot Connector
Connect OpenClaw to Ekybot for remote agent control, Companion machine health, and project memory sync. Use when installing/configuring the connector, valida...
Michael Dusong↓ 1,038★ -
2052
Inner Life Chronicle
您的代理处理成千上万的交互，却从不回顾一天。inner-life-chronicle 生成结构化日记——记录发生了什么以及所学。
Danila↓ 1,036★ -
2053
Ask Council
直接从Telegram/聊天中向LLM Council提问——无需打开网页界面，即可获得议长整合的回答。快速、无头访问多模...
jeadland↓ 1,036★ -
2054
Agent Orchestrator
多智能体编排，含5种成熟模式：工作组、监督者、流水线、委员会及自动路由。
Dan↓ 1,035★ -
2055
Echo Repeater
将用户输入回显给用户，可使用“Echo:”或“You said:”等作为前缀。用于用户测试技能功能等场景。
Liu Jiaqi↓ 1,034★ -
2056
Local-First LLM
将LLM请求优先路由至本地模型（Ollama、LM Studio、llamafile），失败后回退至云端API，并持续追踪Token节省与成本规避情况。
OfflynAI↓ 1,033★ 1
2057
Wavye
为使用AI代理的独立创业者提供的操作系统。Wayve帮助您发现下一个自动化任务，赋予代理持久记忆，并保护...
Skoppert↓ 1,033★ 1
2058
Meta Research
用于AI和科学研究的自主研究工作流代理。适用于用户想要头脑风暴研究想法、进行文献综述、设计...
Jiachen LIU↓ 1,033★ -
2059
Website Usability Test Nova Act
利用 Amazon Nova Act 进行 AI 编排的可用性测试。智能体生成用户画像，执行测试以收集原始数据，并解读响应以判定目标...
zouchaoqun↓ 1,033★ -
2060
kenoodl-synthesis
Kenoodl是一款正交注入引擎——它综合来自代理训练数据之外的领域的模式，并将其映射到任意问题……
Kevin Hoff↓ 1,032★ 2
2061
YunShi
本地离线算命/运势技能：输出幸运方位、颜色、数字、物品、宜忌，并支持财运/桃花运等单项查询与次日运势定时推送。
Eli Lin↓ 1,032★ -
2062
Training Manager
你好！我是Z.ai训练的GLM大语言模型。很高兴能与你交流。 我能帮你解答问题、提供信息或进行各类对话交流。无论是工作学习上的问题，还是日常生活中的疑惑，都可以向我提问。 请问有什么我可以帮到你的吗？
anova44↓ 1,031★ -
2063
WodeApp AI Engine
一个 API Key（WODEAPP_API_KEY）解锁本账户的全多模态技术栈：文本、视觉、音频、视频——统一额度，无需每个供应商单独密钥。
diankourenxia↓ 1,030★ 1
2064
Play Structs
AI智能体玩Structs的入门技能，涵盖选择公会、创建账户、搭建首个采矿基础设施以及精炼Alpha等
Josh McDougall↓ 1,030★ -
2065
Agent ID
为代理提供跨平台持久身份，生成代理卡片，发送OADP发现信号，在开放协作中心注册。每个代理...
FLY↓ 1,030★ -
2066
Huo15 Wecom Plugin
火一五企业微信 OpenClaw 插件 v2.8.25，默认 Bot WebSocket（快速响应、配置简洁），内置加密媒体解密、Agent 主动推送消息、微信客服三通道接入、多账号切换。v2.8.25重点：GUIDANCE 优先级回退至 MEDIA，直发功能。
Job Zhao↓ 1,030★ -
2067
Self Improving Agent
OpenClaw自改进代理系统，支持从交互、错误及恢复中持续学习，自动优化性能。
ClawMem.com↓ 1,030★ -
2068
Github App Authentication
为您的 AI 智能体和自动化流程赋予独立的 GitHub App 身份。通过 GitHub Apps 认证，确保提交、PR 和操作均归因于机器人...
Ross Morsali↓ 1,030★ -
2069
User-Delegated OAuth API Access
通过短链接向用户请求OAuth授权，异步继续工作，之后从本地获取可复用的第三方API令牌。
Hagen Hoferichter↓ 1,030★ -
2070
Apple Notes 1.0.0
使用 memo CLI 在 macOS 上管理 Apple Notes（创建、查看、编辑、删除、搜索、移动和导出笔记）。当用户要求 Clawdbot 添加笔记、列出笔记时使用。
readbyte-ai↓ 1,029★ -
2071
OpenClaw Paid Actions
使用 openclaw_paid_action 工具列出操作并生成 USDC 发票，仅在手动支付确认后于 Solana 上执行。
Icey↓ 1,029★ -
2072
mcp-bridge
使用 mcp-bridge-openclaw CLI 连接和管理 MCP 服务器，支持自动重连和重试逻辑。通过 npm install -g 安装...
jaggu1999↓ 1,029★ -
2073
CopilotKit-agent-patterns
构建集成 CopilotKit 的 AI Agent 模式。适用于设计 Agent 架构、实现 AG-UI 事件流及管理共享状态。
Jerel↓ 1,029★ -
2074
OpenClaw Validate
注册代理、验证邮箱、回答挑战问题并提交答案，连接AI至HumanJudge进行回复验证。
HumanJudge↓ 1,029★ -
2075
Awareness Memory
跨会话持久记忆——本地优先，无需账号。每次提示前自动回忆过去的决策、代码和任务，并保存会话。
Awareness↓ 1,028★ -
2076
fastfish-hot-news-push 每日新闻热点推送（可设过滤词）
热点推送独立项目。从 api.pearktrue.cn 拉取热点，支持飞书/钉钉/Telegram 推送；推送需至少配置一个渠道的 env。可配置拉取时间、推送时间、过滤关键词。通过 system.run 直接调用脚本，无需 MCP。当用户需要拉取热点、知乎热搜、配置热点推送或设置定时推送时使用本技能。
superxs777↓ 1,028★ -
2077
Agenttrust
AgentTrust — 为 AI 代理提供邮件、文件存储和即时通讯服务。使用 your-agent@agenttrust.ai 发送邮件、存储和共享文件，以及与其他代理聊天。
AgentTrust.ai↓ 1,027★ 1
2078
Kanban Workflow
Kanban Workflow 是一项 TypeScript 技能，适用于基于阶段的智能代理协作者，仅通过 CLI 认证适配器（无直接 HTTP 认证）集成项目管理平台。
Simon van Laak↓ 1,027★ -
2079
Claude Hemat
使用 Haiku 4.5 处理问答、闲聊及简单任务；按需调用 Sonnet 4.5 或 Opus 4.6 处理分析、推理及复杂任务。
Axellageraldinc Adryamarthanino↓ 1,027★ -
2080
Donotify Voice Call Reminder
通过 DoNotify 发送即时语音提醒或预约未来通话。
MicahelE↓ 1,026★ 2
2081
KlausNomi
通过内置 Python CLI 与 Nomi AI 伴侣对话。
bezko↓ 1,026★ 1
2082
Exoskeletons
在Base上铸造和管理链上AI代理身份NFT，具备视觉身份、消息传递、存储、声誉、可升级模块及可选钱包功能。
Potdealer↓ 1,026★ -
2083
Heartbeat Manager
Agent 心跳管理系统：自动检查任务状态、智能超时分析、日报/周报、健康度评分。与 OpenClaw 心跳同步运行。
Rongze Gao↓ 1,025★ 2
2084
OpenClaw 11-in-1 Visual Automation Suite (Windows Only) Complete visual automation toolkit with 11 integrated modules. ### 💰 Price One-time purchase: **$2.99** (Lifetime access to all modules + future updates) ### 🚀 How to Purchase 1. Pay via PayPal Invoice: 🔗 [Click to pay $2.99](https://www.paypal.com/invoice/p/#V2RC9S8LVKJ434R9) 2. After payment, send your email to: **1215066513@qq.com** 3. I will send the full download link within 12 hours. ### 🖥️ Compatibility - Windows 10 / 11 only - Not compatible with macOS / Linux ## 1. Product Basic Description ### 1.1 Core Functions Provides professional universal computer vision automation capabilities covering the full-process visual automation scenarios such as environment initialization, full-screen automatic screenshot, OCR text recognition, template matching target localization, mouse click simulation, keyboard input simulation, and complete environment initialization & cleanup mechanisms. It supports custom task combination and cyclic execution. ### 1.2 Version & Directory Description - Core Capability: Flexible invocation based on minimum executable units, supporting parameter customization, result variable inheritance, and custom skill saving. All functions can be used directly with the `call` command right after extracting the package. - Directory Structure: - `claw.json` - Skill package configuration file - `skills/all_skills.claw` - All skill unit definitions - `templates/` - Directory for template images (place your template images here for matching) - Temporary file directory `temp/` (for storing screenshots like temp/screen.png) is automatically created after executing `init_env`; temporary screenshot files can be cleaned up via `clean_temp`. - Version Info: Current version: 1.0.0; Compatible with OpenClaw >= 1.0.0 ### 1.3 Paid Attribute This automation skill system (vision-auto-tool-pro) is a paid professional toolkit. The document does not explicitly authorize commercial use of the toolkit. The paid permission only covers basic usage (non-commercial by default), and commercial use requires separate confirmation of authorization with the provider (e.g., purchasing a commercial license, signing a commercial agreement). ## 2. Complete Skill Invocation Manual ### Important Notes Ensure sufficient time is reserved for the computer to respond to each click or operation. For example, add a 2-second wait after `mouse_click` to avoid operation failure due to slow system response. ### 2.1 List of All Minimum Executable Units | Unit Name | Fixed Call Name | Function Description | Individual Call Method | |-------------------------|--------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------| | Initialize Environment | `init_env` | Create directory structure, clear temporary files, check template directory | `call init_env` | | Full Screen Screenshot | `screenshot_full` | Capture entire screen and save as temp/screen.png | `call screenshot_full` | | Check Screenshot Validity | `check_screenshot_valid` | Check for black screen/freeze, wake up the interface if invalid | `call check_screenshot_valid` | | Wake Interface | `wake_window` | Solve the problems of background non-rendering and black screenshot | `call wake_window` | | OCR Recognition | `ocr_recognize` | Recognize all text on the screen and their corresponding coordinates | `call ocr_recognize` | | Template Matching | `template_match` | Use template image to match and locate icons/buttons | `call template_match category template_name` | | Unified Localization | `locate_target` | Prioritize OCR positioning; use template matching if not found, return coordinates | `call locate_target target_text OR category+template_name` | | Mouse Click | `mouse_click` | Move to the specified coordinates and perform click operation | `call mouse_click X Y [click_type, default=single_click]` | | Keyboard Input | `keyboard_input` | Input text after locating the input box | `call keyboard_input target_coords/description input_content` | | Clean Temporary Files | `clean_temp` | Delete temporary screenshots and free up storage space | `call clean_temp` | | Loop Restart | `loop_restart` | Wait 2 seconds then go back to the screenshot step and restart the process | `call loop_restart` | ### 2.2 Method for Invoking Individual Units #### Invocation Format ``` call [unit_call_name] [parameter...] ``` #### Invocation Examples - Initialize environment: `call init_env` - Template match browser icon on desktop: `call template_match desktop web` - Perform double-click at coordinates (100,200): `call mouse_click 100 200 double` ### 2.3 Combine into Custom New Tasks By writing one call instruction per line in execution order, you can combine them into a custom new task, which supports variable inheritance, looping, and permanent saving. #### Format Example (Open Browser) ``` # Task Name: Open Browser call init_env call screenshot_full call check_screenshot_valid call locate_target browser desktop Browser call mouse_click {{resultX}} {{resultY}} double call clean_temp ``` #### Combination Steps 1. **Write task name and description first** (for easier identification later) 2. **In execution order**, write one `call unit_name parameters` instruction per line 3. Coordinates can use variables `{{resultX}}`/`{{resultY}}` to inherit the output result of the previous unit 4. If cyclic execution is required, add `call loop_restart` at the end 5. **Save custom skill**: Use `save_skill skill_name instruction_list` to save the task permanently, then call it directly with `call skill_name` ### 2.4 Complete Main Flow Invocation Example ``` # General Main Flow: vision_auto_main call init_env call screenshot_full call check_screenshot_valid call ocr_recognize # If template matching is needed, add this line: call template_match category name call locate_target target_text call mouse_click {{X}} {{Y}} # If text input is needed, replace the above line with: call keyboard_input {{X}} {{Y}} input_content call clean_temp # Add this line if you need to loop: call loop_restart ``` ### Important Notes Ensure sufficient time is reserved for the computer to respond to each click or operation. > For example, add a 2-second wait after `mouse_click` to avoid operation failure due to slow system response.
专业Windows视觉自动化工具包，包含11个模块：截图、OCR、模板匹配、点击、输入、环境配置及循环任务。
joriemancgemanne↓ 1,025★ -
2085
Amernet AI SaaS
通过 OpenClaw 将您的 AI SaaS 智能体连接至任意消息渠道（如 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage 等）。
Amernet↓ 1,025★ -
2086
Create Agent With Telegram Group
创建新的OpenClaw代理，绑定专属Telegram群组，工作区为~/claw-<代理名>。适用于用户请求单代理单群组设置。
Sheeta↓ 1,025★ -
2087
RMN Soul
自动创建递归神经记忆网络，将其存储于IPFS，并将Merkle根锚定在Base链上作为ERC-8004身份NFT。
ceelo↓ 1,024★ 1
2088
RedLine
Claude.ai (Max/Pro) 与 OpenAI (Plus/Pro/Codex) 的实时速率限制感知。告别限额红线——您的代理会在每次心跳时检查剩余额度。
Weston Johnson↓ 1,024★ 1
2089
Venn - Secure Universal MCP (Google Workspace, Jira, GitHub, and more)
通过Venn工具搜索、描述并执行企业工具（如Jira、Salesforce、Gmail、Slack、Google Calendar、Google Drive、GitHub、Notion、Box等）
Neil↓ 1,024★ -
2090
Skill Dashboard
像管手机 APP 一样管你的 AI 技能——分页显示、一键巡查、轻松管理
largetool↓ 1,023★ -
2091
Handshake58 - Payments for AI Agents
DRAIN支付协议的MCP服务器。代理可发现服务提供商，在Polygon上开通USDC支付通道，并调用LLM、数据抓取等各类服务。
Artur Markus↓ 1,023★ -
2092
mistro-connect
通过 Mistro 实现智能体与人员的发现及实时通信。支持基于帖子的语义搜索、多渠道联系方式交换以及 NATS...
Mistro↓ 1,023★ -
2093
Bot Street
波街：Bot街区，智能体服务交易平台
lifagui↓ 1,022★ 1
2094
M2Wise
记忆至智慧引擎：为AI智能体提供长期记忆，从对话中抽取用户偏好/事实，并追踪智慧。
zengyi-thinking↓ 1,022★ -
2095
Context Visualization
可视化当前上下文窗口使用情况——各组件（系统提示词、工具、工作区文件、消息、剩余空间）的Token估算。
Benedikt Koehler↓ 1,022★ -
2096
Miniflux Skill
通过 REST API 管理 Miniflux（现代极简 Feed 阅读器）。用于列出订阅源和条目、创建/删除订阅、搜索文章以及管理等。
Sergio Rael↓ 1,021★ 2
2097
ClawRoam
OpenClaw 的便携式身份库。如同 iCloud 般跨设备同步知识、包与记忆——自动、无感、加密。支持自带存储...
getlighty↓ 1,021★ -
2098
Memori
OpenClaw的智能体原生记忆系统，将追踪记录、执行历史、决策、工具调用和对话结构化为持久长期记忆。
Ryan Kruse↓ 1,020★ 2
2099
Little Steve Task Manager
小史任务管理器：面向 IM 场景的轻量任务系统，快速可用、与工作流高度融合，可在聊天中直接管理任务并支持每日汇总与自动状态更新。
EchoOfZion↓ 1,020★ 1
2100
Nostr Dvm
将AI智能体接入2020117去中心化网络。注册、发布到时间线、通过NIP-90 DVM任务进行算力交易（文本生成、翻译、摘要等）
Asahi↓ 1,020★ -
浏览全部 10,757 个AI 智能体技能 →

其他分类排行

开发编程商业运营专业领域生活服务数据分析设计创意运维安全知识管理内容创作办公效率教育学习其他

分类榜单收录下载量 1,000+ 的 Claude 技能,数据合并自 Clawhub 与 SkillHub。口径说明见数据方法。