据 AlphaMoat 统计,截至 2026-07,Content Humanizer 累计下载 974 次、获 0 个星标,在全部 106,927 个 Claude 技能中排名第 20,365 位,在「内容创作」分类(6,975 个)中排名第 1,083 位。
将AI生成的内容转化为自然人类文本。适用于内容机械化、使用AI陈词滥调、缺乏个性或千篇一律的情况。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07 | 974 | +23.3% | - | 49 |
| 2026-06 | 790 | +19.5% | - | 49 |
| 2026-05 | 661 | +102.1% | - | 49 |
| 2026-03 | 327 | — | - | 38 |
消除AI写作痕迹,使文本更自然真实。基于维基百科"AI写作特征"指南,识别并修正夸张象征、宣传用语、肤浅-ing分析、模糊归因、破折号滥用、三项排比、AI词汇、负面平行结构及冗长连接词等模式。
去除文本中的AI写作痕迹,让文字读起来更像人类写作。当用户要求'去AI味'、'降AI味'、'让回复更像人话'、'润色'、'改写得更自然'时使用。检测并修复:AI高频词汇、过度结构化、虚假客观性、机械化连接词、完美主义陷阱、公式化结尾、过度修饰、情感缺失等问题。
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去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本,使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式:夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。
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自动检索学术文献(Semantic Scholar/arXiv/CrossRef),进行相关性筛选、主题聚类分析,生成综述草稿(支持本地模板或大模型润色),帮助快速了解研究前沿动态。
数据月份:2026-07 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。