Context Compression

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

视频摘要服务：为B站、小红书、抖音和YouTube提供视频总结，通过转录和智能摘要提取视频内容要点。

一键将PDF/Word/Markdown转为专业级PPT。AI自动排版、18种模板、内置图表。本地优先，免费。使用场景：用户想快速创建幻灯片。

小红书爆款笔记生成器。基于话题和参考帖子，学习写作风格并生成有深度、有争议、能引发讨论的内容。 触发场景：(1) 用户要求生成小红书笔记 (2) 用户说"写一篇小红书" (3) 用户要求学习某话题的爆款写法 (4) 用户说"帮我写小红书风格的内容"。 核心能力：话题获取 + 风格分析 + 深度观点生成 + 文风优化。

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