据 AlphaMoat 统计,截至 2026-06,Engram 累计下载 2,555 次、获 1 个星标,在全部 63,926 个 Claude 技能中排名第 3,090 位,在「AI 智能体」分类(10,757 个)中排名第 471 位。
为AI 代理提供持久语义记忆层。基于本地优先存储（SQLite+LanceDB）和 Ollama 嵌入。跨会话存储和检索事实、决策、偏好、事件、关系。支持记忆衰减、去重、5 种类型记忆、7 种图关系、代理/用户作用域、语义搜索、上下文感知召回、文本自动抽取（规则/LLM/混合）、导入/导出、REST API、MCP 协议。解决上下文窗口和压缩失忆。服务运行于 localhost:3400，仪表盘 /dashboard。通过 npm 安装（engram-memory），需 Ollama 运行 nomic-embed-text 模型。
| 数据月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03 | 1,817 | — | 1 | 45 |
| 2026-05 | 2,379 | +30.9% | 1 | 54 |
| 2026-06 | 2,555 | +7.4% | 1 | 95 |
记录自身发现以实现自我改进的技能
帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。
数据月份:2026-06 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。