据 AlphaMoat 统计,截至 2026-06,Get User Tweets 累计下载 470 次、获 0 个星标,在全部 63,926 个 Claude 技能中排名第 33,739 位,在「内容创作」分类(3,868 个)中排名第 1,844 位。
用于在用户想要获取特定X(Twitter)用户的推文时——包括最近发帖、点赞的推文或媒体推文(图片和视频等)
| 数据月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06 | 470 | — | 0 | 17 |
消除AI写作痕迹,使文本更自然真实。基于维基百科"AI写作特征"指南,识别并修正夸张象征、宣传用语、肤浅-ing分析、模糊归因、破折号滥用、三项排比、AI词汇、负面平行结构及冗长连接词等模式。
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去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本,使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式:夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。
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为着陆页、邮件、广告、销售页及营销材料撰写说服性文案。适用于撰写标题、行动号召(CTA)、产品描述、广告文案、邮件序列或任何旨在促成行动的文本。涵盖文案公式(AIDA、PAS、FAB)、标题撰写、情感触发、异议处理及A/B测试。触发词包括“撰写文案”、“文案写作”、“着陆页文案”、“标题”、“撰写销售页”、“广告文案”、“邮件文案”、“说服性写作”及“如何撰写[营销文本]”。
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去除文本中的AI写作痕迹,让文字读起来更像人类写作。当用户要求'去AI味'、'降AI味'、'让回复更像人话'、'润色'、'改写得更自然'时使用。检测并修复:AI高频词汇、过度结构化、虚假客观性、机械化连接词、完美主义陷阱、公式化结尾、过度修饰、情感缺失等问题。
安全审查指南,针对 @xquik/tweetclaw,Xquik OpenClaw 插件,用于结构化 X/Twitter 工作流,涵盖设置、凭证边界和明确的授权流程。
当用户需要通过 Xquik 获取 X(Twitter)数据或进行需确认的 X 操作时使用,包括:推文搜索、用户查询、粉丝提取、媒体下载、监控。
使用来自 Hermes Agent 的 Xquik 进行 X搜索、发布、回复、点赞、转发、关注、私信、监控、抽取任务、抽奖、媒体和趋势。
用于在 X(Twitter)上进行交互——搜索推文、查询用户/粉丝、发布推文/回复、点赞、转推、关注/取消关注……
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数据月份:2026-06 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。