据 AlphaMoat 统计,截至 2026-06,Governed Agents 累计下载 896 次、获 1 个星标,在全部 63,926 个 Claude 技能中排名第 13,115 位,在「AI 智能体」分类(10,757 个)中排名第 2,574 位。
{"answer":"AI子代理的确定性验证与信誉评分。通过4道代码关卡（文件、测试、Lint、AST）及3层流水线，防止成功幻觉。"}
| 数据月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03 | 329 | — | 1 | 3 |
| 2026-05 | 766 | +132.8% | 1 | 3 |
| 2026-06 | 896 | +17.0% | 1 | 33 |
记录自身发现以实现自我改进的技能
帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。
编码前通过提问完善设计，适用于用户需求无明确规格时。
具备内置偏差检测的自我改进AI智能体循环。AI智能体自主运行「头脑风暴→规划→实现→审查→演化」迭代周期，持续优化自身能力与目标对齐性。
Turn articles, transcripts, and raw text into a self-contained illustrated HTML explainer with simple language, memorable structure, and a "Sendung mit der M...
将设计分解为2-5分钟的任务，并设置验证步骤
数据月份:2026-06 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。