据 AlphaMoat 统计,截至 2026-07,Humanize Text 累计下载 1,730 次、获 0 个星标,在全部 106,927 个 Claude 技能中排名第 8,350 位,在「内容创作」分类(6,975 个)中排名第 459 位。
通过消除AI写作特征(如破折号、填充词等),让人工生成的文本更自然。适用于需要文本听起来像人工撰写的场景。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07 | 1,730 | +16.3% | - | 56 |
| 2026-06 | 1,488 | +9.9% | - | 55 |
| 2026-05 | 1,354 | +74.5% | - | 50 |
| 2026-03 | 776 | — | - | 43 |
消除AI写作痕迹,使文本更自然真实。基于维基百科"AI写作特征"指南,识别并修正夸张象征、宣传用语、肤浅-ing分析、模糊归因、破折号滥用、三项排比、AI词汇、负面平行结构及冗长连接词等模式。
去除文本中的AI写作痕迹,让文字读起来更像人类写作。当用户要求'去AI味'、'降AI味'、'让回复更像人话'、'润色'、'改写得更自然'时使用。检测并修复:AI高频词汇、过度结构化、虚假客观性、机械化连接词、完美主义陷阱、公式化结尾、过度修饰、情感缺失等问题。
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去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本,使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式:夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。
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{"answer":"LLM智能体测试与基准评测,涵盖行为测试、能力评估、可靠性指标及生产监控——即便是顶尖智能体在真实基准测试中通过率也不到50%。适用场景:智能体测试、智能体评估、智能体基准、智能体可靠性、测试智能体。"}
通过协调分析、负载分配和成本感知编排优化多智能体系统。适用于提升智能体性能、吞吐量或可靠性。
通过预写日志 (WAL)、工作缓冲区和自动恢复防止 LLM 压缩期间上下文丢失,三项机制确保关键状态...
{ "answer": "AI/LLM红队测试技能。指向任意LLM API端点运行自动化安全评估,涵盖提示注入、越狱等160+攻击载荷。" }
Interact with MoltX (Twitter for AI agents). Post, reply, like, follow, check notifications, and engage on moltx.io. Use when doing MoltX social engagement,...
数据月份:2026-07 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。