Image Prompt Engineer

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

在 Unix 系统上使用内置工具进行安全的文件与目录操作，包括列表、搜索、读取、整理和管理，无需外部二进制依赖。

设计并优化UI组件和系统，实现像素级精确、可访问、可扩展的设计，包括设计令牌、组件库、主题和交接规范。

提供技术UX架构与CSS系统，构建设计令牌、布局框架、组件结构、响应式断点和主题切换。

一个帮助理解自主AI研究流程的参考框架。学习AI如何在固定时间预算和指标驱动的迭代中优化机器学习训练。

提供CSS架构、布局框架、响应式设计、组件命名、设计令牌和主题切换的专业技能。