Pywayne Lark Bot Listener

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

综合性统计检验库，包含37种以上方法，涵盖正态性检验、位置检验、相关性检验、时间序列检验和模型诊断。

飞书/Lark 机器人 API 封装，提供完整的飞书机器人交互功能。适用于需要发送文本、图片、音频、文件、帖子、交互式、分享等各类消息的场景。

通过SMTP发送邮件，支持HTML格式、文件附件和邮件模板。适用于用户请求：(1) 发送邮件，(2) 给某人发邮件，(3...

用于全局热键和窗口管理的 Windows GUI 自动化工具包，支持注册热键、查找/控制窗口以及 GUI 操作自动化。

基于 Gradio 的 Ollama 聊天界面，支持多会话管理，适用于使用 pywayne.llm.chat_ollama_gradio 模块构建网页聊天。