据 AlphaMoat 统计,截至 2026-06,Llm Eval Router 累计下载 961 次、获 0 个星标,在全部 63,926 个 Claude 技能中排名第 11,896 位,在「AI 智能体」分类(10,757 个)中排名第 2,297 位。
Shadow-test local Ollama models against a cloud baseline with a multi-judge ensemble. Automatically promotes models when statistically proven equivalent — re...
| 数据月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03 | 458 | — | 0 | 24 |
| 2026-05 | 854 | +86.5% | 0 | 25 |
| 2026-06 | 961 | +12.5% | 0 | 35 |
记录自身发现以实现自我改进的技能
帮助用户发现和安装智能体技能,当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互(包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等)时使用。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前,检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱,用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景:创建/查询实体(人物、项目、任务、事件、文档)、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换,或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作,以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI,支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。
对照源数据验证 Markdown 草稿中的声明、数字和事实。适用场景:发布前审核博客文章、报告或文档的准确性。
Set up a full local LGTM observability stack (Loki + Grafana + Tempo + Prometheus + Alloy) for FastAPI apps. One Docker Compose, one Python import, unified d...
使用 ffmpeg 将截图、头像和文字叠加制作精美的展示和演示视频,适用于演示视频、黑客马拉松展示、专业作品集等场景。
日志/指标 → Python统计 → 大模型解释 → Notion报告。使用时机:从AI系统日志中生成每日/每周/每月的运维洞察,p...
ElevenLabs语音API集成 — 语音合成、音效生成、音乐创作、语音转文字、声音隔离与流式传输。用于构建语音应用...
数据月份:2026-06 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。