LobsterBio - Dev

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

使用 Lobster AI 分析生物数据 — 单细胞 RNA-seq、bulk RNA-seq、文献挖掘、数据集发现、质量控制和可视化。 使用此技能的时机： - 分析单细胞或 bulk RNA-seq 数据 - 在 PubMed/GEO 搜索论文或数据集 - 对生物数据进行质量控制 - 细胞聚类、寻找标记物、差异表达 - 创建出版级可视化图表 - 处理 H5AD、CSV、10X、GEO/SRA 访问号 触发短语："analyze cells"、"search PubMed"、"download GEO"、"run QC"、"cluster"、"find markers"、"differential expression"、"UMAP"、"volcano plot"、"single-cell"、"RNA-seq"、"bioinformatics" 前提：已安装并配置好 Lobster。如遇配置问题，请运行 `lobster config-test` 并修复错误后再继续。

开发、扩展并贡献 Lobster AI——多智能体生物信息学引擎。适用于在 Lobster 代码库中创建智能体/服务、理解架构、修复 bug、添加功能或为开源项目贡献时使用。 触发短语： "add agent", "create service", "extend lobster", "contribute", "understand architecture", "how does X work in lobster", "fix bug", "add feature", "write tests", "lobster development", "agent development", "bioinformatics code".

使用Lobster AI进行生物信息学分析，包括单细胞RNA测序、批量RNA测序、基因组学（VCF/GWAS）、蛋白质组学（质谱/亲和力）及代谢组学（LC-MS等）