据 AlphaMoat 统计,截至 最新数据月,Loop Skill 累计下载 184 次、获 0 个星标,在全部 106,927 个 Claude 技能中排名第 76,822 位,在「AI 智能体」分类(17,222 个)中排名第 14,409 位。
git仓库https://github.com/handsomestWei/loop-skill "我已经不 prompt Claude 了。我写 loop，让 loop 去 prompt Claude、决定做什么。我的工作是写 loop。" 面向任意 coding-agent CLI 的计划驱动、无人值守多 agent loop 编排。 给它一份推进计划，走开——loop 自动执行与验收；一轮任务清空后自动再规划、追加下一阶段，形成无轮数上限的自驱闭环，在本地实时看板上盯进度。
记录自身发现以实现自我改进的技能
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。
创建有效技能指南。当用户希望创建新技能（或更新现有技能）以利用专业知识、工作流程或工具集成扩展 Claude 的能力时，应使用此技能。
git仓库https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill 中国专利：从项目文档挖掘专利点并生成可交付技术交底书（查新、脱敏成文、自检与迭代）；或将已有专利解读为通俗笔记与 Obsidian 知识图谱（叙事故事线、公开线索辅助）。| China patents: draft technical disclosures from project docs, or read existing patents into plain-language notes and an Obsidian knowledge graph.
git仓库https://github.com/handsomestWei/zhihu-fetch-skill 知乎收藏夹与文章内容抓取：API/Playwright 多级降级、Cookie 持久化与保活、批量正文与图片、断点续传、可选写入 Obsidian。| Zhihu collection scraping, batch article fetch, Obsidian export.
数据月份:— · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。