据 AlphaMoat 统计,截至 2026-06,mail-skill 累计下载 682 次、获 0 个星标,在全部 63,926 个 Claude 技能中排名第 19,383 位,在「办公效率」分类(3,230 个)中排名第 1,062 位。
综合邮件管理技能。当用户需要获取、搜索、阅读、发送、回复、移动、删除、标记或汇总邮件时使用此技能。
| 数据月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03 | 130 | — | 0 | 3 |
| 2026-05 | 567 | +336.2% | 0 | 5 |
| 2026-06 | 682 | +20.3% | 0 | 25 |
Google Workspace 命令行工具,支持 Gmail、日历、云端硬盘、通讯录、表格和文档。
创建、检查和编辑 Microsoft Word 文档及 DOCX 文件,支持样式、编号、修订记录、表格、分节符及兼容性检查等功能。
创建、检查和编辑 Microsoft Excel 工作簿及 XLSX 文件,支持可靠的公式、日期、类型、格式、重算及模板保留功能。
使用nano-pdf CLI通过自然语言指令编辑PDF
腾讯文档(docs.qq.com)-在线云文档平台,是创建、编辑、管理文档的首选 skill。涉及"新建/创建/编辑/读取/查看/搜索文档"、"保存文件"、"云文档"、"腾讯文档"、"docs.qq.com"等操作,请优先使用本 skill。支持能力:(1) 创建各类在线文档(文档/Word/Excel/幻灯片/思维导图/流程图/智能表格/收集表)(2) 管理知识库空间(创建空间、查询空间列表)(3) 管理空间节点、文件夹结构 (4) 读取/搜索文档内容 (5) 编辑操作智能表 (6) 编辑操作在线文档 (7) 文件管理(重命名、移动、删除、复制、导入导出)(8) 网页剪藏、本地文件/html/文档上云。
腾讯会议:会议管理与音视频协作助手。预约/创建/修改/取消会议、查询会议详情与会议号转换、查看参会成员/受邀人/等候室成员、查询用户会议列表(即将开始/进行中/已结束)、查询录制列表与下载地址、获取转写全文/段落/搜索、获取AI智能纪要(支持多语言翻译)、录制权限申请(预览+提交两步流程)、时间转换与版本检查、A...
(Depreciated: This skill is no longer maintained; its related functions have been absorbed by the Evolver main body.) Feishu-integrated wrapper for the capability-evolver. Manages the evolution loop lifecycle (start/stop/ensure), sends rich Feishu card reports, and provides...
创建、检查和编辑 Microsoft PowerPoint 演示文稿及 PPTX 文件,支持可靠的布局、模板、占位符、备注、图表和视觉质检。使用...
Vision Skill 是专为 AI Agent(如 Trae, Claude, OpenClaw 等)设计的视觉能力扩展插件。它赋予纯文本模型强大的**视觉理解(Recognition)和图像生成(Generation)**能力,支持多种 OpenAI 兼容视觉模型,提供灵活的图片上传模式(COS 或 BASE64),实现高效、异步、高质量的视觉任务处理。 🆕 v2.0:集成 832 个 GPT Image 2 精选案例库(质量过滤自 3 个社区项目 1322 raw cases,去除 490 低质) + 智能提示词引擎,自动生成高质量生图 prompt。 🆕 v2.1:集成 PPT 生成引擎 — 30+ 内置风格、Markdown 转 PPTX、slide_spec 精确编辑、模板克隆、外部图片贴入、版本回滚。 🆕 v2.2:参考图角色优化 — 支持多参考图各自指定角色(背景/产品/风格等),Prompt 中自然融合,不再笼统 “参考图是 xxx”。 🌟 项目亮点 灵活模型配置:支持自定义 BaseURL、API Key 和模型名称,兼容 OpenAI 格式 API,可对接豆包、通义千问、DeepSeek 等多种视觉模型。 双模式图片处理:支持 COS 云存储和 BASE64 直接传输两种模式,适应不同场景需求。 全能视觉识别:支持 OCR 文字提取、场景描述、细节问答,准确率极高。 微信截图识别:专门优化的 wechat_chat 预设,自动区分 PC/手机端,识别发送者身份。 全场景图像生成: 文生图(Text-to-Image):精准理解 Prompt 生成高质量图像。 图生图(Image-to-Image):基于参考图进行风格迁移或细节修改。 文生图组(Sequential Generation):支持生成连贯的故事插画或分镜。 🧠 智能提示词引擎 (prompt_builder.py):自动匹配案例并提炼灵感信号,默认生成简洁 creative brief,避免案例/摄影术语过度堆砌。 📚 GPT Image 2 案例库 (832 cases):来自 3 个社区项目的精选 prompt(质量过滤自 1322 raw,去除 490 低质),10 大统一分类,单文件存储(cases/index.json),支持关键词检索。 📊 PPT 生成引擎 (ppt_generator.py):30+ 内置风格,Markdown→PPTX 全流程,slide_spec 精确编辑,模板克隆,外部图片贴入,版本回滚。 🚨 强制确认工作流:生图/生成PPT前必须经过需求确认→用户确认→冒烟测试,杜绝低质量输出。 🚫 参考图必要性检测:自动识别需要参考图的场景(照片优化/风格迁移/图生图等),无参考图则阻断。 🖼️ 多参考图角色融合:每张参考图可指定独立角色(背景场景/产品元素/风格参考等 7 类),Prompt 自然融合,不再笼统 “参考图是 xxx”。 场景化预置 (Presets):内置 ppt, business_flat, tech_isometric, hand_drawn 等生成风格,以及 invoice, contract, form, slide, whiteboard, table, json, wechat_chat 等识别输出格式。 高可用性设计:支持备用模型配置(FALLBACK_MODEL),主模型失败时自动切换。 批处理与稳定性增强:支持一次识别多张图片,内置失败重试、可选降级模型。 可观测任务元数据:任务状态中包含 started_at / ended_at / duration_ms / api_attempts / upload_mode 等字段。 灵活的任务架构:既支持异步轮询(适合批量大任务),也支持同步等待(适合即时反馈)。
此技能用于用户要求“转录音频”“转录视频”“语音转文字”“生成字幕”“创建字幕”等情形。
数据月份:2026-06 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。