据 AlphaMoat 统计,截至 2026-06,mempalace 累计下载 1,708 次、获 4 个星标,在全部 63,926 个 Claude 技能中排名第 5,872 位,在「AI 智能体」分类(10,757 个)中排名第 1,045 位。
MemPalace — 本地 AI 记忆,召回率 96.6%。对过去对话进行语义搜索,知识图谱记录时序事实,宫殿架构(翼/房间...)
| 数据月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03 | 587 | — | 3 | 3 |
| 2026-05 | 1,464 | +149.4% | 3 | 5 |
| 2026-06 | 1,708 | +16.7% | 4 | 63 |
记录自身发现以实现自我改进的技能
帮助用户发现和安装智能体技能,当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互(包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等)时使用。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前,检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱,用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景:创建/查询实体(人物、项目、任务、事件、文档)、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换,或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作,以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI,支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。
运用批判性思维、第一性原理、红队及设计思维等20种思维框架,提供结构化深度分析与决策。
以明朝内阁制为蓝本的多 Agent 协作系统 - 一键部署你的 AI 朝廷
运用溯因推理,从现有观察中推断出最佳解释。适用于用户拥有症状、线索或数据点,并需要进行推理分析的情况。
您的Discord AI高管团队。包含7位专家(涵盖工程、财务、营销、运维、法务、管理及幕僚长),每位均配备专属模型及个性化配置。
运用芒格式多学科思维模型网络分析问题,适用于需要跨学科视角的场景。
数据月份:2026-06 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。