据 AlphaMoat 统计,截至 2026-06,Obsidian Brain 累计下载 651 次、获 0 个星标,在全部 63,926 个 Claude 技能中排名第 20,719 位,在「AI 智能体」分类(10,757 个)中排名第 4,114 位。
跨会话记忆——任务前按 L0→L1→L2 分层加载 Agent 记忆,任务完成后 LLM 提取事实 → 哈希去重 → 写入碎片。禁止 type/[[链接]]/related_fragments
| 数据月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06 | 651 | — | 0 | 24 |
记录自身发现以实现自我改进的技能
帮助用户发现和安装智能体技能,当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互(包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等)时使用。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前,检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱,用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景:创建/查询实体(人物、项目、任务、事件、文档)、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换,或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作,以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI,支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。
Obsidian笔记库采用KG笔记法整理,含四种笔记类型、链接权限、关系中转、命名规范及新旧分离;具备自动纠错、建关系、去重、补缺、无关内容分离和分层加载功能。
系统研究大师/思想家/名人的核心体系,提炼精华,存入Obsidian笔记库。基于女娲(Nuwa)多智能体并行研究方法论升级——非简单摘录百科,而是提取可复用思维框架。
对用户提出的具体话题、课题或行业进行深度调研,输出结构化报告。融合多智能体并行搜索技术(借鉴女娲Nuwa)与克制调用原则(借鉴AutoGLM DeepResearch),先展示中间发现再决策。
从Hermes Agent会话日志中提取每日对话摘要,持久化为可读记忆文件。包括Python提取脚本和cron定时任务设置。
数据月份:2026-06 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。