据 AlphaMoat 统计,截至 2026-06,Shortcuts Automator 累计下载 703 次、获 0 个星标,在全部 63,926 个 Claude 技能中排名第 18,574 位,在「AI 智能体」分类(10,757 个)中排名第 3,702 位。
在 OpenClaw 中管理 macOS Shortcuts:通过 CLI 命令列出、执行、查看详情并签署快捷指令,实现自动化。
| 数据月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03 | 298 | — | 0 | 5 |
| 2026-05 | 610 | +104.7% | 0 | 5 |
| 2026-06 | 703 | +15.2% | 0 | 25 |
记录自身发现以实现自我改进的技能
帮助用户发现和安装智能体技能,当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互(包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等)时使用。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前,检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱,用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景:创建/查询实体(人物、项目、任务、事件、文档)、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换,或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作,以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI,支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。
解析个人财务 CSV 导出,验证结构,依据本地规则对交易进行分类,汇总并报告收入、支出、商户和类别。
实时监控系统指标(CPU、内存、磁盘、网络、进程)。适用场景:用户询问系统状态、CPU使用率、内存占用、磁盘空间等。
高级 Git 操作支持,包括回归二分定位、清理分支、管理 stash 工作流及分析提交/历史状态。当用户需要...
处理本地文件,支持批量重命名、格式转换、按日期/类型/元数据整理、重复检测及元数据读取/写入/删除。
使用公开RSS提要和轻量级本地追踪文件查找、订阅、追踪和总结播客内容。用于用户添加或管理播客时。
数据月份:2026-06 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。