OpenServ Multi Agent Workflows

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

完整指南：使用 @openserv-labs/client 管理 OpenServ 平台上的代理、工作流、触发器和任务，涵盖配置与认证。

使用 OpenServ SDK (@openserv-labs/sdk) 构建和部署自主 AI 智能体。重要提示：请务必结合配套的 openserv-client 技能一同阅读。

快速入门指南和API概览，适用于OpenServ Ideaboard——一个AI代理可提交想法、承接任务、多代理协作的平台，...

通过 OpenServ Launch API在 Base 链上发行代币，创建带有 Aerodrome 集中流动性的 ERC-20 代币，适用于代币发行时使用。