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消除AI写作痕迹，使文本更自然真实。基于维基百科"AI写作特征"指南，识别并修正夸张象征、宣传用语、肤浅-ing分析、模糊归因、破折号滥用、三项排比、AI词汇、负面平行结构及冗长连接词等模式。

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去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本，使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式：夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。

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为着陆页、邮件、广告、销售页及营销材料撰写说服性文案。适用于撰写标题、行动号召（CTA）、产品描述、广告文案、邮件序列或任何旨在促成行动的文本。涵盖文案公式（AIDA、PAS、FAB）、标题撰写、情感触发、异议处理及A/B测试。触发词包括“撰写文案”、“文案写作”、“着陆页文案”、“标题”、“撰写销售页”、“广告文案”、“邮件文案”、“说服性写作”及“如何撰写[营销文本]”。

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去除文本中的AI写作痕迹，让文字读起来更像人类写作。当用户要求'去AI味'、'降AI味'、'让回复更像人话'、'润色'、'改写得更自然'时使用。检测并修复：AI高频词汇、过度结构化、虚假客观性、机械化连接词、完美主义陷阱、公式化结尾、过度修饰、情感缺失等问题。

Backup and restore OpenClaw workspace, configs, and agent data to a Synology NAS via SMB or SSH/rsync. Use when: backing up workspace files, restoring from a...

从本地会话数据中追踪 OpenClaw token 使用量和 API 成本。推荐使用 openclaw-cost-diff 进行当前成本分析以及跨窗口对比分析。

跨多家承运商（USPS、UPS、FedEx、DHL、Amazon、OnTrac、LaserShip）追踪包裹。适用场景：用户询问包裹状态、添加运单号或想了解……

分析本地GHIN高尔夫JSON数据，无需外部连接，即可报告差点趋势、得分模式、球场统计和年度表现。

用天气隐喻分析收件箱健康状况，进行垃圾邮件/信号分类、邮件债务评分和幽灵检测。用户询问收件箱状态时使用。