Prompt Optimizer

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

当用户要求总结文本、文章、文档、会议、邮件、YouTube字幕、书籍、PDF、报告、对话或任何长篇内容时。此外...

当用户询问面试准备、模拟面试、练习题、行为面试、技术面试、HR 环节、薪资谈判、STAR 方法等

当用户请求学习、制作抽认卡、测验、笔记、复习、设置学习计时器、记录学习时长、制定学习计划、讲解主题或测试知识时做出响应。

当用户请求写邮件、起草回复、管理收件箱、使用邮件模板、跟进邮件、冷邮件、专业邮件、邮件主题行、感谢邮件时

当用户请求生成密码、创建PIN、制作助记词、检查密码强度、生成API密钥、创建安全令牌、管理密码创意时