据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,pubmed-verifier 累计下载 9,914 次、获 5 个星标,在全部 184,362 个 Claude 技能中排名第 1,171 位,在「专业领域」分类(20,265 个)中排名第 110 位。
参考文献验真与 AI 幻觉引用检测:批量核验 PMID 引用是否真实存在、是否指向正确的论文——AI 幻觉引用最常见的形态就是「真 PMID 指向别的论文」。五态判定(正确/不匹配/部分匹配/无效/待确认),自动解析引用上下文交叉比对,不匹配时推荐正确 PMID。双数据源(NCBI + Europe PMC 自动兜底)、三类引用一站审计(PMID+DOI+arXiv ID 预印本,arXiv 查无=伪造信号)、DOI条目一等公民、DOI并行解析、差分审计、撤稿检测全覆盖、DOI拼接检出、BibTeX/CSV/审计底稿导出、投稿就绪判定;网络故障诚实标注「待确认」,绝不误报「不存在」。论文投稿前引用自检、AI 生成内容文献审核、系统综述文献验证。零依赖,纯本地运行。相关工具:找中文文献可用 cn-med-oa,课题深度调研与引用自证可用 cite-holmes,学术润色可用 paper-polisher-pro,科研配图可用 academic-figures。文档:docsor.cn。触发词:验证PMID、检查引用、核查文献、引用验证、文献验证、验证DOI、DOI核查、verify PMIDs、check citations、batch verify references、AI幻觉检测、参考文献核查。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-09 | 9,914 | +395.0% | 5 | 64 |
| 2026-08 | 2,003 | +44.6% | 3 | 64 |
| 2026-07 | 1,385 | +69.9% | 2 | 64 |
| 2026-06 | 815 | +67.4% | 2 | 64 |
| 2026-05 | 487 | — | 1 | 64 |
反电信网络诈骗(反诈)专家技能。当用户描述一个疑似诈骗的场景、短信、电话、链接、聊天记录、App、投资平台、招聘信息或转账要求,并询问「这是不是诈骗」「要不要转钱」「怎么止损」「钱还能不能追回来」,或需要识别诈骗话术、拆解骗局结构、生成报案材料与取证清单时使用。同时在对话中主动嗅探「转账、验证码、屏幕共享、安全账户、保证金、刷单、稳赚、百万保障、跑分」等风险词并插入预警,即使对方并未询问反诈。适用场景还包括:家属求助劝阻疑似被骗的亲人、企业/银行/支付机构/互联网平台做涉诈账户识别与交易监测规则、涉诈资金链(跑分、卡四件套、GOIP)分析、反诈合规与员工培训、反诈实战演练。
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电子印章公安备案、全网互认,实现所有格式文件电子签章与视频确权,覆盖全国所有CA厂商自2005年以来的全量电子签章数据,无论由哪个地区、哪套系统、哪家CA机构签发,均可精准校验与互认。
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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。