Quality Pipeline

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

A股模拟炒股系统，用于模拟A股买卖、查询实时行情、管理持仓、计算盈亏、提供涨跌排行。关键词：炒股、买入、卖出、持仓、盈亏、行情、涨停、跌停、选股、大盘。

爆款文章拆解分析工具，接收公众号/网页链接后触发，支持结构分析、金句提取、选题逻辑、情绪曲线、复刻建议。关键词：拆解、分析、拆文、学习、爆文分析。

自适应 RAG 引擎 — 从线性检索到自主认知循环。集成胶囊预筛选、智能路由、CRAG 纠错、L3 校验。当需要搜索记忆、检索信息或回答复杂问题时触发。关键词：RAG、检索、记忆搜索、向量检索、Agentic RAG、CRAG。

Agent MDT 多学科会诊——多个智能体并行协作完成复杂任务。类似医院MDT会诊，针对大事/难事/重要文件，同时派发多个专科agent并行分析，最后综合研判出高质量输出。使用场景：(1) 重要合同签署前审查 (2) 重要公文/领导讲话稿打磨 (3) 品牌宣传多平台内容策划 (4) 重大决策分析 (5) 技术方...