Self Learning Agent

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

{"answer":"必备渗透测试命令参考。快速查询 nmap、Metasploit、hydra、john、nikto、gobuster 及其他安全工具。涵盖……"}

专业恶意软件分析，用于防御性安全研究。涵盖静态与动态分析、沙箱分类、IOC提取、脱壳及恶意软件家族识别。

使用 Volatility 等工具进行内存取证。获取内存转储，提取进程和 DLL，调查 Rootkit 与无文件恶意软件，恢复凭据。

使用Wireshark和tshark进行网络流量分析。捕获数据包，编写显示和BPF过滤器，追踪TCP/UDP/TLS流，检测C2信标，排除故障。

利用开源信息生成每日或每周网络安全威胁简报，涵盖新漏洞、活跃攻击、勒索软件活动及APT行动等。