Skill Hub Gateway

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

AI任务中心，提供图像分析、背景去除、语音转文字、文字转语音、Markdown转换以及积分查询。默认主机路径为 connector-f...

提交前质量闸门。快速完成本地测试、静态检查和风险审查，判断“是否可提交”。

代码缺陷修复闭环。聚焦“先复现、再定位、最小修复、同上下文补测试”，并衔接现有 Peter 门禁与 PR 收口流程。

提交与建 PR 桥接自动化。负责将“可提交”改动落成 commit、推送分支并创建 PR，衔接 peter-code-review 与 peter-pr-ops。用于用户提到“帮我提交”“推分支”“创建 PR”“从 review 到 merge 串起来”等场景。

CI 绿灯门禁。负责远端检查状态、失败定位、单次重跑策略，并输出“是否可合并”。