作者:T更新于 2026-05-11smart-model-routing-for-zai
据 AlphaMoat 统计,截至 2026-06,Smart Model Routing for Z.AI 累计下载 1,757 次、获 1 个星标,在全部 63,926 个 Claude 技能中排名第 5,634 位,在「AI 智能体」分类(10,757 个)中排名第 1,000 位。
自动路由至能正确工作的最廉价 z.ai (GLM) 模型。遵循三级递进：Flash → Standard → Plus/32B。响应前先分类。 FLASH (默认)：事实问答、寒暄、提醒、状态查询、检索、简单文件操作、心跳、闲聊、1-2句任务、定时任务。 升级至 STANDARD：超10行代码、分析、对比、规划、报告、多步推理、表格、超3段长文、摘要、研究综合、多数用户对话。 升级至 PLUS/32B：架构决策、复杂调试、多文件重构、战略规划、精细判断、深度研究、关键生产决策。 规则：若需专注思考超30秒则升级；若 Standard 处理复杂度吃力则转 Plus/32B。起步廉价，按需升级，大幅节省 API 成本。
| 数据月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03 | 1,271 | — | 1 | 54 |
| 2026-05 | 1,640 | +29.0% | 1 | 61 |
| 2026-06 | 1,757 | +7.1% | 1 | 65 |
记录自身发现以实现自我改进的技能
帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。
数据月份:2026-06 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。