Subagent Architecture

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

安装任意AI代理技能前的安全审查协议。针对凭证窃取、混淆代码、数据渗出进行危险信号检测。风险等级分类L...

子代理生成和审批门禁的预成本估算，防止API超支和意外账单。对sessions_spawn调用进行预算控制。

使智能体的修正持久化且可复用。当您覆盖、拒绝或修正智能体的输出时，该技能会记录修正内容并自动应用...

提供防止智能体漂移、捕获错误并保持跨会话和模型角色行为一致性的框架。

OpenClaw 自动化工作区健康检查与熵增预防，检测损坏的符号链接、空目录、大文件及格式异常的文件名，执行维护审计。