据 AlphaMoat 统计,截至 2026-07,Decomposes complex user requests into executable subtasks, identifies required capabilities, searches for existing skills at skills.sh, and creates new skills when no solution exists. This skill should be used when the user submits a complex multi-step request, wants to automate workflows, or needs help breaking down large tasks into manageable pieces. 累计下载 3,168 次、获 1 个星标,在全部 106,927 个 Claude 技能中排名第 3,086 位,在「AI 智能体」分类(17,222 个)中排名第 622 位。
将复杂的用户请求分解为可执行的子任务,识别所需能力,在 skills.sh 上搜索现有技能,并在无解决方案时创建新技能。适用于复杂多步骤请求、自动化工作流程或需要将大型任务分解为可管理部分的场景。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07 | 3,168 | +12.8% | 1 | 111 |
| 2026-05 | 2,809 | +16.8% | 1 | 7 |
| 2026-03 | 2,404 | — | 1 | 6 |
记录自身发现以实现自我改进的技能
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互(包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等)时使用。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前,检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱,用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景:创建/查询实体(人物、项目、任务、事件、文档)、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换,或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作,以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI,支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。
创建有效技能指南。当用户希望创建新技能(或更新现有技能)以利用专业知识、工作流程或工具集成扩展 Claude 的能力时,应使用此技能。
使用DuckDuckGo进行网络搜索以获取实时信息。适用于用户需要搜索时事、文档、教程等需联网查询的信息。
自动登录邮箱账户(Gmail、Outlook、QQ邮箱等)并生成每日邮件摘要。在用户想获取邮件摘要、查看重要信息或创建每日邮件摘要时使用。
task-decomposer
数据月份:2026-07 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。