Talking Head Production

消除AI写作痕迹，使文本更自然真实。基于维基百科"AI写作特征"指南，识别并修正夸张象征、宣传用语、肤浅-ing分析、模糊归因、破折号滥用、三项排比、AI词汇、负面平行结构及冗长连接词等模式。

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去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本，使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式：夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。

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为着陆页、邮件、广告、销售页及营销材料撰写说服性文案。适用于撰写标题、行动号召（CTA）、产品描述、广告文案、邮件序列或任何旨在促成行动的文本。涵盖文案公式（AIDA、PAS、FAB）、标题撰写、情感触发、异议处理及A/B测试。触发词包括“撰写文案”、“文案写作”、“着陆页文案”、“标题”、“撰写销售页”、“广告文案”、“邮件文案”、“说服性写作”及“如何撰写[营销文本]”。

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去除文本中的AI写作痕迹，让文字读起来更像人类写作。当用户要求'去AI味'、'降AI味'、'让回复更像人话'、'润色'、'改写得更自然'时使用。检测并修复：AI高频词汇、过度结构化、虚假客观性、机械化连接词、完美主义陷阱、公式化结尾、过度修饰、情感缺失等问题。

通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全沙箱环境中执行 Python 代码。预装：NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup 等。

数据可视化，涵盖图表选择、配色理论与标注最佳实践，包括柱状图、折线图、散点图、热力图等类型，坐标轴规则及叙事技巧。

通过 inference.sh CLI 使用 FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve 及 50 多种模型生成 AI 图像。

Build automated AI workflows combining multiple models and services. Patterns: batch processing, scheduled tasks, event-driven pipelines, agent loops. Tools:...

通过 inference.sh CLI 使用 Whisper 模型将音频转录为文本。模型：Fast Whisper Large V3、Whisper V3 Large。功能：转录、翻译等。